feat(data): raw真实价数据源(task#79)—raw_dir+dir_key路由+新浪源重下

根因: daily_dir mixed-adjust(hfq bulk+akshare raw tail)致3-30 -94%假跌。
方案(Linus三问简化单raw, 除权留分期项#3):
- datareader read_parquet_daily/15min 加 dir_key 参数
- data_source iter_bars/fetch_day: adjust=raw→raw_dir(缺配置报错防混源), qfq→daily_dir
- engine PaperEngine 默认 adjust=raw
- config 加 raw_dir; scripts/raw_redownload.py 新浪源adjust='' 直连+单线程限速
- 验证: 浦发606行close 6.5/14.6 mean10.08 0跳变, 撮合成交价9.71-10.25真实
- 测试9/9+trader全量108/108通过

scripts/data_platform/daily_all_update.py

@@ -245,7 +245,12 @@ class SourceHealthMonitor:
 # ======================== 数据源：BaoStock ========================
 
 def fetch_baostock_daily(code: str, start_date: str, end_date: str) -> Optional[pd.DataFrame]:
-    """BaoStock日线：全量历史，无反爬，amount真实，T+1延迟"""
+    """BaoStock日线：全量历史，无反爬，amount真实，T+1延迟。
+
+    注意：adjustflag="2"=qfq；但 Mac/容器无 baostock（HAS_BAOSTOCK=False）时不调用，
+    实际走 akshare fallback（adjust=""=raw）→ daily_dir 可能 mixed adjust（task #79 根因）。
+    干净单一 raw 见 raw_redownload.py → raw_dir。
+    """
     if not HAS_BAOSTOCK:
         return None
     bs_code = code_to_baostock(code)