fix(llm): P2-3 双防御——robust_json_parse 入口 isinstance(text,str) 统一 JSONParseError(非 str 曾 TypeError 裸逃逸穿透 502 契约变原生 500)+client 空回复 content:null 降级走 strict 重试一次(两轮仍空才 LLMError);null content 双调用+非 str 五形态测试 [vps] [no-doc]

sanguo_api/llm/client.py

@@ -64,13 +64,12 @@ class LLMClient:
                 await self._sleep(_BACKOFF_SECONDS[min(attempts - 1, 1)])
                 continue
             if status == 200:
-                content = self._content(text)
                 usage = json.loads(text).get("usage") or {}
                 logger.info("llm tokens prompt=%s completion=%s",
                             usage.get("prompt_tokens"),
                             usage.get("completion_tokens"))
                 try:
-                    return robust_json_parse(content), usage
+                    return robust_json_parse(self._content(text)), usage
                 except JSONParseError:
                     return await self._strict_retry(messages, payload)
             if status in (401, 403, 404):
@@ -121,6 +120,11 @@ class LLMClient:
     @staticmethod
     def _content(text: str) -> str:
         try:
-            return json.loads(text)["choices"][0]["message"]["content"]
+            content = json.loads(text)["choices"][0]["message"]["content"]
         except (KeyError, IndexError, TypeError, ValueError) as e:
             raise LLMError(f"LLM 响应缺 choices/message: {e}") from e
+        if content is None:
+            # P2-3: 兼容端点空回复 content:null 不罕见——按空回复降级走
+            # strict 重试(JSONParseError 通道),两轮仍空才 LLMError=502 契约
+            raise JSONParseError("content 为 null(空回复)")
+        return content

sanguo_api/llm/json_utils.py

@@ -53,6 +53,9 @@ def _balanced_braces(text: str) -> str | None:
 
 def robust_json_parse(text: str) -> dict:
     """五级降级:直读→围栏→配平截取→反斜杠修复→宽松(尾逗号/尾垃圾).全败 raise."""
+    if not isinstance(text, str):   # P2-3: 非 str(含 None)统一 JSONParseError,
+        raise JSONParseError(        # 曾 TypeError 裸逃逸穿透 502 契约
+            f"输入须为 str: {type(text).__name__}")
     candidates: list[str] = [text]
     m = _FENCE.search(text)
     if m: