 claude_dev
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0dd81d709f
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feat(factor): tears报告方案A原生重构+「加入对比」做实(用户08-29拍板) [vps]
CI/CD / test (push) Successful in 5s
CI/CD / nas-deploy (push) Successful in 8s
CI/CD / nas-verify (push) Successful in 8s
①后端tears序列化:sanguo_factor/tears_data.py新模块,alphalens已算分层序列(日度IC/月度聚合/十分组累计净值/多空Q10−Q1净值+最大回撤/去重叠年化/因子秩自相关)在分析时序列化为{factor}_tears.json,与tearsheet同源;FactorReport加tears_paths,GET /task/{id}/tears/{factor}端点(token header),_persist_factor同步落DB
②前端tears页:TearsPanel.vue按设计稿tab①——指标条7格+月度IC柱(红正绿负)/累计IC线双轴+月度IC热力图(年×月,CSS格)+分组累计净值Q1/Q5/Q10+多空净值(琥珀+面积+○最大回撤标注)+十分组年化(±5%虚线)+IC衰减(1/5/10D),1/5/10D全页联动;Result.vue的iframe→原生渲染;旧任务404自动回退iframe旧alphalens报告
③加入对比(设计稿tab②纯前端):factorCompare store(localStorage持久化,2~6个)+排行榜行内「＋对比/✓已选」列+详情页死按钮做实(选中青色态)+全局底部托盘CompareTray(chips可删/清空/对比N因子→)+对比页Compare.vue(指标并排·行最优青色高亮/累计IC叠加多线/月度IC序列Pearson相关性矩阵前端算/十分组小倍数SVG)
测试:tears_data纯函数5+全链真实alphalens6(合成因子IC>0/分层单调/JSON可序列化)+analyzer写盘/容错2+端点401/404/200共3;factor+api+orchestrator 317全绿;npm run build绿
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2026-08-29 08:45:10 +08:00 |
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claude_dev
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ad59922919
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test(factor): test_analyzer三个never-ran测试修复——补read_db_daily假bars(analyzer真读库建prices,缺bars触发DBG空守卫短路tears/IC)+factor日期对齐生产aware口径(Asia/Shanghai);此批测试原在任何环境都没跑过(Mac缺依赖skip/容器缺pytest/CI只跑data_platform),Mac补齐lock依赖后暴露;全量900绿 [nas]
CI/CD / test (push) Successful in 18s
CI/CD / nas-deploy (push) Successful in 32s
CI/CD / nas-verify (push) Successful in 14s
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2026-08-15 07:08:21 +08:00 |
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claude_dev
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a1048690c1
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test: 前后端对齐—容器复跑验证+清理僵尸测试
- test_main: FastAPI 0.139 _IncludedRouter 不再 flatten，改用 TestClient 探测路由
- datareader: 文件名(sh600000_daily)/patch target(vnpy.trader.database) 对齐 lazy import 实现
- alpha_lab/analyzer/data_adapter: vnpy.alpha/alphalens 容器专用本地 skip
- 删 4 个测废弃 sanguo_web 的僵尸测试（-1267 行死代码）
- pytest.ini: asyncio_mode=auto
- frontend: package.json 加 test script（npm test 可跑）
- NAS 容器 309 passed 全绿验证（Python 3.10，本机 303+6skip）
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2026-07-11 11:45:26 +08:00 |
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claude_dev
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fa7237b996
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feat(polish): 因子报告 IC 提取 + periods 提参 + 缓存上限 + 代码整洁
- analyzer.py: 提取 IC 值到 ic_summary (mean/std/icir/t_stat)，periods 提参 (默认 1,5,10)
- alpha_lab.py: _loaded_bars 缓存 LRU 上限 (_MAX_CACHED_SYMBOLS=50)
- runner.py: 统一阶段文案 (参数优化中/因子分析中)，worker 类型标注，_wait_future 文档
- pool.py: submit_work 添加 task_id debug 日志
Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
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2026-07-06 21:32:27 +08:00 |
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claude_dev
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ff0d535fe8
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feat(factor): analyzer tears pipeline 完整化
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2026-07-06 19:32:36 +08:00 |
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claude_dev
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2379159818
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feat(factor): AlphaLab 封装 + Alphalens 分析器
- 新增 alpha_lab.py: AlphaLabSession 类（lazy import vnpy.alpha）
- 新增 analyzer.py: run_factor_analysis + FactorReport（lazy import alphalens）
- 测试: test_alpha_lab.py (2 passed) + test_analyzer.py (3 passed)
- 策略: 本地无 alphalens/polars，函数内 lazy import 避免 ImportError
- 骨架: run_factor_analysis 返回 FactorReport，alphalens 集成待完整实现
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2026-07-06 10:36:46 +08:00 |
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