sanguo/sanguo_vnpy_v2
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claude_dev 67ea7763cd feat(trader): matcher.py A股撮合(match_session/费率/100股/封板) Issue#3 2026-07-07 10:05:49 +08:00
claude_dev 84bf00ea8d feat(trader): PositionLedger 单标的持仓(T+1冻结/均价) 2026-07-07 10:03:42 +08:00
claude_dev 59c8133152 feat(trader): limit.py 涨跌停板块表+封板判断(T字板保守拒单) 2026-07-07 09:39:58 +08:00
claude_dev f573a328aa feat(trader): models 数据类 + AccountConfig 费率(Issue#3) 2026-07-07 09:37:03 +08:00
claude_dev 54fc1b656f feat(s3): 历史任务 + 参数优化端到端跑通 
- result_store.load_result_by_task_id + orchestrator.get_result DB 兜底（历史回看）
- GET /task 列表、GET /task/{id}/optimization-results
- Task.raw_result 存优化结果 list（内存）
- cta_optimizer 修同款 bug（interval d / capital 1M / vnpy DB SETTINGS）
- get_status 返回 error_msg（str 守卫）
- 前端 优化页（网格输入+轮询+结果表）、历史页（任务列表+回看）、侧栏子菜单
- 修 5 个旧 test_routes 回归；73 tests passed
- 冒烟：历史 3 任务 + 优化 9 组合
 2026-07-07 06:35:54 +08:00
claude_dev 212ad6426d feat(s2): 投研核心端到端跑通（IC 表 + tears 报告） 
- Task 加 raw_result 字段；orchestrator get_raw_result（内存存 FactorReport）
- 路由 /factor/list、/task/{id}/ic-summary、/task/{id}/report/{factor}（query token 给 iframe）
- analyzer cfg=None 时加载 data_platform.yaml（修 API 路径 read_db_daily 崩）
- get_status 返回 error_msg（调试+前端 failed 展示）
- 前端 投研-新建（多因子/多标的/日期）+ 结果页（IC 表 + tears iframe）
- factor 冒烟通过：ma5 → IC 1D/5D/10D 真实数据
 2026-07-07 06:28:01 +08:00
claude_dev 3a0e75fdc1 feat(api): 回测结果接口（strategy list/params + equity-curve/daily-pnl/trades + kline） 
- strategy_registry 枚举 vnpy_ctastrategy 策略（兜底 STRATEGY_NAMES）
- /strategy/list、/strategy/{name}/params
- /task/{id}/equity-curve、/daily-pnl、/trades（BacktestResult JSON 化）
- /kline（read_db_daily 历史 K 线）
- 9 tests passed（4 strategy_registry + 5 routes）
 2026-07-07 06:08:53 +08:00
claude_dev 510f77e6ea fix(backtest): result_id 用 DB 行 id + equity/trades 落 JSON（S1.1+S1.2） 
- BacktestResult 加 id；save_result 设 result.id=lastrowid（修 get_result bug）
- runner._on_done 用 result.id（getattr 兜底 FactorReport）
- cta_engine 构建 equity_curve/trades DataFrame；save 传 file_dir
- result_store parquet→JSON（去 pyarrow 依赖，本机/容器都稳）
- 16 tests passed
 2026-07-07 06:06:10 +08:00
claude_dev 4e86d9e00e feat(api): sanguo_api.main 容器入口（build_app + create_app factory，挂 SPA） 2026-07-07 00:37:38 +08:00
claude_dev cb220619ef feat(backtest): 接真实 CTA 策略跑通端到端回测（DoubleMaStrategy on 600000） 
修复 cta_engine 在真数据上的多个 bug（Phase 2 未在真数据验证）：
- interval "1d" -> "d"（vnpy Interval.DAILY.value）
- capital 0 -> 1_000_000（0 致首笔交易即爆仓，统计全 0）
- statistics 改用 calculate_statistics(df)（旧代码误用 calculate_result 拿 DataFrame）
- statistics JSON-safe（vnpy 可能含 Timestamp）
- test_cta_engine mock 匹配新流程（calculate_statistics 返回统计字典）

验证：diag_cta.py 真实回测 DoubleMaStrategy on 600000 (2024H1, 111 天)
→ 真实统计 total_return -0.017% / sharpe -1.03 / max_drawdown -2.17 / 1 trade
容器 79 tests passed。
 2026-07-06 23:33:24 +08:00
claude_dev 24ead05b3f fix(factor): 因子管线真数据跑通（注册因子 + close 时区 + 多 symbol + smoke 真断言） 
端到端修复因子分析在真实 A 股数据上的多层问题：
- __init__ 引入 library 触发 _register_all（ma5 等内置因子注册）
- read_db_daily 用裸 symbol（600000 非 600000.SSE），匹配 DB 存储
- analyzer 单独读 close 价格 + tz_localize Asia/Shanghai 对齐 factor_df aware 日期
- smoke 用 >=2 symbol（alphalens IC 是横截面分析，单 symbol 分位为空 -> concat 报错）
- smoke 真断言 IC 非空（杀掉之前的假阳性 PASS）
- 修 status 引用未定义的 use_cumsum_fallback

验证：容器 smoke 6/6 PASS，real tears 出真 IC
（ma5: 1D mean=-0.122/icir=-0.22, 5D mean=-0.276, 10D mean=-0.265, count=49）
容器 68 tests passed。
 2026-07-06 23:00:48 +08:00
claude_dev db2cc8c531 fix(factor): compute_factors 时区对齐（边界 Asia/Shanghai aware，真数据跑通因子管线） 
- Root cause: vnpy.alpha's to_datetime() creates naive datetimes from strings,
  causing SchemaError when comparing with timezone-aware DataFrame columns
- Fix: Convert period boundaries to Asia/Shanghai-aware datetimes + localize
  DataFrame datetime column before passing to AlphaDataset
- Restore data_adapter.py to fa7237b (removed ineffective tz stripping)
- Add test_compute_factors_passes_aware_periods_to_alpha_dataset
- Real data verification: 600000.SSE ma5 factor analysis successful
- Container tests: 67 passed

Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
 2026-07-06 22:18:51 +08:00
claude_dev fa7237b996 feat(polish): 因子报告 IC 提取 + periods 提参 + 缓存上限 + 代码整洁 
- analyzer.py: 提取 IC 值到 ic_summary (mean/std/icir/t_stat)，periods 提参 (默认 1,5,10)
- alpha_lab.py: _loaded_bars 缓存 LRU 上限 (_MAX_CACHED_SYMBOLS=50)
- runner.py: 统一阶段文案 (参数优化中/因子分析中)，worker 类型标注，_wait_future 文档
- pool.py: submit_work 添加 task_id debug 日志

Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
 2026-07-06 21:32:27 +08:00
claude_dev ff0d535fe8 feat(factor): analyzer tears pipeline 完整化 2026-07-06 19:32:36 +08:00
claude_dev 8972d1058f feat(factor): alpha_lab compute_factors 完整化 
添加 compute_factors 方法到 AlphaLabSession：
- 在 __init__ 添加 _loaded_symbols 和 _loaded_bars 缓存
- load_symbols 现在缓存 bar 数据供 compute_factors 使用
- compute_factors 使用缓存的 bars 调用 AlphaDataset
- 使用懒导入避免本地 Python 3.14 缺少 polars/vnpy.alpha 的 ImportError

测试 (container only):
- test_compute_factors_calls_prepare_and_fetch 验证 AlphaDataset 调用

Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
 2026-07-06 19:14:12 +08:00
claude_dev efaac41c06 feat(api): routes 完整（login + JWT 依赖 + optimize/factor + WS route） 2026-07-06 19:04:26 +08:00
claude_dev f5a69b312a feat(orchestrator): runner async submit + on_stage 回调 2026-07-06 18:24:28 +08:00
claude_dev 66aa27e807 feat(orchestrator): pool 异步化（ProcessPoolExecutor spawn + stage 追踪） 2026-07-06 18:19:24 +08:00
claude_dev 48a9058cb2 feat(api): WS 连接池 ConnectionManager 2026-07-06 18:15:22 +08:00
claude_dev 2227a91a8d feat(api): JWT 单用户认证（auth.py）+ config 扩展 2026-07-06 18:10:04 +08:00
claude_dev 0f894c8415 feat(api): 轻量 FastAPI 5 路由（无 JWT/WS/前端） 2026-07-06 11:38:15 +08:00
claude_dev 330b687e83 feat(orchestrator): runner 任务调度器 2026-07-06 11:25:11 +08:00
claude_dev 1aa7018223 feat(orchestrator): task 状态机 + pool 封装 2026-07-06 11:24:56 +08:00
claude_dev 0b86ac294d feat(backtest): cta_optimizer run_optimization wrapper 2026-07-06 11:11:32 +08:00
claude_dev a4ce3aed85 feat(backtest): cta_engine BacktestingEngine wrapper 2026-07-06 10:57:29 +08:00
claude_dev e95ab91526 feat(backtest): result_store SQLite+parquet 结果存储 2026-07-06 10:43:41 +08:00
claude_dev 2379159818 feat(factor): AlphaLab 封装 + Alphalens 分析器 
- 新增 alpha_lab.py: AlphaLabSession 类（lazy import vnpy.alpha）
- 新增 analyzer.py: run_factor_analysis + FactorReport（lazy import alphalens）
- 测试: test_alpha_lab.py (2 passed) + test_analyzer.py (3 passed)
- 策略: 本地无 alphalens/polars，函数内 lazy import 避免 ImportError
- 骨架: run_factor_analysis 返回 FactorReport，alphalens 集成待完整实现
 2026-07-06 10:36:46 +08:00
claude_dev f93621e3fc feat(factor): 因子表达式注册 + Alpha158 子集内置库 
- 实现因子表达式注册表（registry.py）
- 实现 Alpha158 子集内置因子库（library.py）
- 使用 vnpy.alpha ts_ 算子语法（ts_mean, ts_delta, ts_max, ts_min）
- 修正列名：close/open/high/low/volume（非 _price 后缀）
- TDD 实现：8 测试全部通过
- 支持因子分类过滤（custom/builtin）
- 防止重复注册

Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
 2026-07-06 08:06:10 +08:00
claude_dev 9b14e34068 fix(test): data_adapter 测试值修正（range 偏移，4 passed 容器 Python3.10） 2026-07-06 08:04:17 +08:00
claude_dev 41c5e8c359 feat(factor): data_adapter BarData→AlphaLab polars 转换 
实现 Task 4: 数据转换层

✅ 实现功能:
- convert_bars_to_alpha_df: BarData → polars DataFrame
- save_alpha_lab_data: 保存到 AlphaLab 格式

🔧 SPIKE 修正:
- 列名使用 open/high/low/close (非 open_price/close_price)
- 对齐 AlphaLab.save_bar_data 的 parquet 格式

📝 文件:
- sanguo_factor/data_adapter.py (核心实现)
- sanguo_factor/__init__.py (模块初始化)
- tests/factor/test_data_adapter.py (TDD 测试)
- tests/factor/conftest.py (测试配置)
- tests/factor/__init__.py (测试包)

⚠️  Environment Note:
- polars 依赖在 Python 3.14 环境安装困难
- 代码逻辑正确，待环境配置后验证测试
 2026-07-06 07:59:32 +08:00
claude_dev ee4bccb06b spike(s2): run_optimization PASS（vnpy_ctastrategy 1.4.1 + spawn pool + max_workers） 2026-07-06 07:45:47 +08:00
claude_dev 9a257994b3 spike(s1): vnpy.alpha A 股支撑度 PASS（AlphaLab 存取 + ts_mean 因子计算） 2026-07-06 07:40:38 +08:00
claude_dev b325109df6 spike(s3): peewee 冲突验证 PASS（alphalens 0.4.6 + vnpy_sqlite peewee 4.1.1 共存） 2026-07-06 07:33:47 +08:00
claude_dev 88295011f9 fix(data): spike 测试隔离（mock load_bar_data 避免 SETTINGS 污染） 2026-07-05 21:59:32 +08:00
claude_dev 339d85a927 fix(data): read_db_daily 配置 vnpy database 路径（修端到端读取 gap） 
Fix: read_db_daily 现在在调用 get_database() 前配置 vnpy SETTINGS，
指向 cfg.data_paths["vnpy_db"]（NAS quant_trading.db），修复端到端冒烟发现的读取 gap。
 2026-07-05 21:03:03 +08:00
claude_dev cdde469120 test(data): vnpy 4.4.0 接口 spike + 端到端冒烟 2026-07-05 16:18:05 +08:00
claude_dev c6eae7eecf feat(data): UpdateScheduler 增量 + 断点续传 + 熔断 2026-07-05 16:14:23 +08:00
claude_dev 60b410b887 feat(data): DataWriter 原子写 parquet + vnpy SQLite 2026-07-05 12:43:18 +08:00
claude_dev 3015d6fa6b feat(data): DataFeed 多源 fallback + BaoStock 超时修复 2026-07-05 12:41:00 +08:00
claude_dev 4e541040f1 feat(data): DataReader SQLite + 交易所判断 + vnpy 4.4.0 spike 点 2026-07-05 12:36:34 +08:00
claude_dev 91d9c36f44 fix(data): Task 3 移除 vnpy mock，用真实 vnpy 源码 
- 删除 tests/data/vnpy_mock.py
- conftest.py 加 vnpy_v4.4.0 源码到 sys.path（真实 vnpy import，不拉 Qt）
- 5 passed（config 2 + validator 2 + datareader 1）
 2026-07-05 12:28:59 +08:00
claude_dev 10bdc65ac5 feat(data): DataReader parquet 读取 → BarData 2026-07-05 12:04:50 +08:00
claude_dev 56fbde6492 feat(data): 移植 v1 validator + 适配接口 + 测试 2026-07-05 11:53:51 +08:00
claude_dev 3422372948 fix(data): Task 1 review 修复（pycache清理+pytest.ini+错误处理） 
- Fix 1: 移除误 commit 的 __pycache__ 文件
- Fix 2: 创建 pytest.ini 解决 PYTHONPATH 问题
- Fix 3: load_config 添加错误处理（FileNotFoundError + ValueError）

Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
 2026-07-05 11:50:30 +08:00
claude_dev 90f0b68ce2 feat(data): 脚手架 + YAML 配置加载 2026-07-05 11:41:57 +08:00
claude_dev 918bbed0fc fix: 修复登录500错误和移除明文密码提示 
- 修复 deps.py 中 get_vn_service 的引用错误 (vn_service.vn_service -> vn_service)
- 移除登录页面上的明文密码提示
- 改进前端错误处理，避免数据加载失败导致登录显示错误
 2026-07-02 12:23:55 +08:00
claude_dev 36ec0d38e3 chore: 添加 .gitkeep 保持目录结构 
- tests/.gitkeep
- scripts/.gitkeep
- examples/.gitkeep

确保空目录在 Git 中被追踪。

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
 2026-07-01 21:21:57 +08:00