# 聚宽策略素材库

收集自聚宽社区的策略原稿，作为本地研究与复现的参考素材。

> ⚠️ 所有策略均为 **Python 2 + 聚宽专有 API** 原稿，**无法直接运行**。
> 后续研究时需转换为 Python 3 + 本地 provider（LocalUnifiedProvider）+ BulletTrade 框架。

## 策略列表

| # | 策略 | 作者 | 来源 | 类型 | 关键词 |
|---|------|------|------|------|--------|
| 01 | [价值精选](01_value_selection/notes.md) | 拉姆达投资 | [post/13382](https://www.joinquant.com/post/13382) | 基本面选股轮动 | 价值/ROE/FCF/月度 |
| 02 | [小市值20只IC对冲](02_small_cap_ic_hedge/notes.md) | jqz1226 | [post/4462](https://www.joinquant.com/post/4462) | 小市值+股指期货对冲 | 小市值/IC对冲/beta |
| 03 | [动量择时轮动](03_momentum_timing/notes.md) | Alphamon | [post/905](https://www.joinquant.com/post/905) | 行业动量+均线择时 | RPS/均线/牛熊分界 |

## 目录结构

每个策略一个子目录：
- `source.py` — 聚宽原始代码（Python 2，原样保留，勿改）
- `notes.md` — 元信息 + 策略解读 + 问题批注 + 复现要点

## 后续研究路径

1. **逐个分析**策略逻辑与潜在问题（前视偏差 / 流动性 / 真实成本 / 代码 bug）
2. **评估复现可行性**（数据字段是否齐备、框架能否对接）
3. **选择有价值的策略**，在 BulletTrade + LocalUnifiedProvider 上重写回测
4. 每个策略的 `notes.md` 末尾有「本地复现要点」小结

## 横向对比

| 维度 | 01 价值精选 | 02 小市值IC对冲 | 03 动量择时轮动 |
|------|------------|----------------|-----------------|
| 选股域 | 全市场，基本面6条 | 全市场，市值最小100→评分20 | 各行业 RPS top6 + 均线多头 |
| 风格 | 大盘价值 | 微盘 | 行业动量 |
| 数据类型 | 基本面 | 基本面+量价+期货 | 纯量价 |
| 择时 | 无 | 无 | 牛熊分界（行业站均线占比） |
| 对冲 | 无 | IC 期货做空 | 无 |
| 调仓 | 月度 | 每5个交易日 | 每日（信号触发） |
| 原帖可信度 | ⚠️ 前视偏差 | ⚠️ 流动性+前视 | 🔴 代码bug致回测失真 |
| 本地复现难度 | ⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐（数据齐，但bug多需先修） |