# Sanguo VeighNa 基础镜像
# 包含所有 Python 依赖，仅在依赖变更时重建
FROM python:3.11-slim

LABEL maintainer="sanguo"
LABEL description="Sanguo VeighNa Base Image with all dependencies"

# 设置工作目录
WORKDIR /build

# 安装系统依赖（编译时需要）
RUN apt-get update && apt-get install -y \
    gcc g++ make wget \
    build-essential \
    libssl-dev libffi-dev \
    && rm -rf /var/lib/apt/lists/*

# 安装 TA-Lib
ENV TA_LIBRARY_PATH=/usr/local/lib
ENV TA_HEADER_PATH=/usr/include
RUN wget -q http://prdownloads.sourceforge.net/ta-lib/ta-lib-0.4.0-src.tar.gz && \
    tar -xzf ta-lib-0.4.0-src.tar.gz && \
    cd ta-lib && \
    ./configure --prefix=/usr && \
    make && make install && \
    cd .. && \
    rm -rf ta-lib ta-lib-0.4.0-src.tar.gz

# 使用清华镜像加速
ARG PIP_INDEX_URL=https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
ARG PIP_TRUSTED_HOST=pypi.tuna.tsinghua.edu.cn
ENV PIP_INDEX_URL=${PIP_INDEX_URL}
ENV PIP_TRUSTED_HOST=${PIP_TRUSTED_HOST}

# CPU 兼容性配置
ENV POLARS_SKIP_CPU_CHECK=1

# 复制依赖文件
COPY requirements-docker.txt .

# 安装所有 Python 依赖
# --root-user-action=ignore 抑制 "running as root" 警告
RUN pip install --no-cache-dir --root-user-action=ignore -r requirements-docker.txt

# 清理编译工具以减小镜像体积
RUN apt-get purge -y gcc g++ make wget && \
    apt-get autoremove -y && \
    rm -rf /var/lib/apt/lists/* /tmp/*

# 设置最终工作目录
WORKDIR /app

# 安装 Web 服务基础依赖
RUN pip install --no-cache-dir --root-user-action=ignore uvicorn[standard] fastapi

# 元数据标签
LABEL build_date="2025-07-02"
LABEL python_version="3.11"
LABEL description="Sanguo VeighNa Base - Ready for application layer"