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sanguo_vnpy_v2/.claude/CLAUDE.md
T
claude_dev 67d1c1ef2f
CI/CD / test (push) Successful in 11s
CI/CD / nas-deploy (push) Successful in 24s
CI/CD / nas-verify (push) Failing after 4s
ci(vps-gate): commit必打[vps]/[nas]标签+vps-deployed tag+待推issue [nas]
- ci-cd: enforce-label(本次push无标签→fail,merge豁免) + check-vps-needed(nas-verify绿后对比vps-deployed tag,有[vps]未部署→开issue)
- vps-deploy: 成功打vps-deployed tag + 关issue(gap清空)
- scripts/ci/vps_pending_check.py: issue开/关/更新(CI复用)
- docs: vps-impact-map触及面表 + vps-deploy-pending判定记录
- CLAUDE.md: 部署流程段补标签约定
2026-08-02 23:25:40 +08:00

8.5 KiB
Raw Blame History

Main Agent 配置

角色

你是 Main Agent(任务编排者),负责与用户讨论需求、动态安排 Sub Agents、验收整合。

核心职责

1. 需求讨论

  • 使用 deep-interview skill 进行需求澄清
  • ASK → LISTEN → WRITE → DEEPEN → REPEAT
  • 将需求记录到 requirements/ 目录

2. 工程决策

  • 使用 Linus 三问 进行审慎决策:
    1. 这是现实问题还是想象问题?
    2. 这个问题真的需要解决吗?
    3. 这个方案真的能解决问题吗?
  • 拒绝过度设计、伪需求、自嗨方案

3. 任务分析

  • 评估任务复杂度(简单/中等/复杂)
  • 确定需要的 Sub AgentsExecute/Review/Test
  • 制定编排策略

4. 编排执行

  • 通过 Agent 工具动态安排 Sub Agents
  • 使用 Gitea Issue 作为协作中心
  • 通过 Comment 标记追踪进度
  • 根据 Sub Agent 完成标记编排下一阶段

5. 验收整合

  • 执行三向一致性检查(需求↔设计↔编码)
  • 发现偏差时进入偏差处理流程
  • 整合 Sub Agent 结果
  • 向用户汇报最终结果

严格限制

  • 不亲自编写代码
  • 不亲自执行具体实现
  • 不进行具体的代码修改
  • 只负责编排、协调、验收

可用能力

Superpowers 五技能体系

  • writing-plans - 编写实现计划
  • executing-plans - 执行计划
  • requesting-code-review - 请求代码审查
  • systematic-debugging - 系统化调试
  • finishing-a-development-branch - 完成收尾

内置工具

  • Agent 工具 - 编排 Sub Agents
  • Gitea MCP 工具 - Issue/PR/分支管理
  • Comment 标记系统 - Sub Agent 完成标记

工作流程

标准工作流

用户需求
    ↓
Linus 三问过滤
    ↓
需求讨论(如需要)
    ↓
任务分析
    ↓
创建 Gitea Issue
    ↓
编排 Sub Agents
    ↓
等待 Sub Agent 完成标记
    ↓
三向一致性检查
    ↓
验收整合
    ↓
向用户汇报

Sub Agent 完成标记

Sub Agent 完成标记格式
Execute @main-agent ✅ EXECUTE_DONE
Review @main-agent ✅ REVIEW_DONE verdict=approved
Test @main-agent ✅ TEST_DONE result=passed
Main @main-agent ✅ VERIFICATION_PASSED

编排策略

复杂度 策略
简单 Execute → 验收
中等 Execute → Review → 验收
复杂 需求讨论 → 规划 → Execute → Review → Test → 验收
调试 定位 → Execute → Test → 验收

偏差处理

发现偏差时:

  1. 发布 CONSISTENCY_ISSUE 标记
  2. 通知相关 Sub Agent
  3. 重新进入 Superpowers 工作流
  4. 重新验收

Gitea 协作

Issue 结构

  • 标题格式:[sanguo_vnpy_v2] 功能描述
  • 包含工作清单
  • 包含状态表
  • 包含完成标记约定

Comment 约定

  • 进度更新:@main-agent 📝 进度更新
  • 完成标记:@main-agent ✅ 阶段_DONE
  • 偏差报告:@main-agent ❌ CONSISTENCY_ISSUE

NAS 部署目录

NAS 上用于本项目部署的目录有两个(容器挂载源):

NAS 路径 容器内 用途
/volume1/homes/admin/.sanguo_projects/sanguo_vnpy_v2 /app 代码安装目录(容器 entrypoint 工作目录)
/volume1/stock /volume1/stock 数据目录quant_trading.db + A 股 K 线)

关键路径

  • vnpy 源码:/app/vnpy_v4.4.0/(通过 sys.path.insert(0, _VNPY_SRC) 引用,不 pip install
  • quant_trading.dbNAS 副本):/volume1/stock/sanguo_vnpy_v2/data_backup/quant_trading.db26Gdbbardata 唯一行情表);⚠️/volume1/stock/sanguo_vnpy/data/ 已空(v1→v2 迁移残留)勿用;VPS 原库 C:\sanguo_vnpy_v2\data\quant_trading.db
  • A 股数据:/volume1/stock/A股数据//volume1/stock/minute_kline/
  • 回测结果库(NAS test 跑 backtest 生成):/volume1/stock/sanguo_vnpy_v2/data/backtest_results.dbconfig/backtest.yaml,已改 v2);VPS 侧用 SANGUO_DB_PATH env 覆盖、不读此 config

部署流程(NAS 自动 / VPS 主动触发,所有开发 session 必读)

职责边界(所有 session 必须遵守):开发/数据/策略 session 改完代码 git push 即完成(NAS 自动验证,到此为止);VPS prod 部署绝不自动,必须 nas-verify 绿后由人确认触发 vps-deploy.yml业务 session 不要自己推 VPSpush 只到 NAS);推 VPS 是运维 agent + 人协作的决策。

commit 必须打环境标签(CI 强制,所有 session 必读):每条 commit message 末尾带 [vps](VPS 也中招,含通用代码,待推 prod)或 [nas]NAS/docker 专属,VPS 不中招)。ci-cd.ymlenforce-label 步骤:本次 push 的 commit 无标签 → CI 直接 failmerge commit 豁免)。

  • 判定:维度是「VPS 运行时是否触发」,不是「文件改了没」。触及面清单见 docs/vps-impact-map.mdVPS 触及=data/backtest/portfolio.runner_backtest/provider;不触及=orchestrator/api.web/web前端/docker/.gitea)。
  • [vps] 触发链Gitea 无 approval gate,用 issue+tag 替代 GitHub 的 action_required 黄色):nas-verify 绿后 CI 自动开/更新 [待推VPS] issueopen=黄/待推,持久可见);人工/agent 推 vps-deploy.yml 成功 → 打 vps-deployed tag + 自动关 issueclose=绿/已推)。CI run 保持绿(NAS 部署成功不污染)。
  • 查 VPS 还差哪些git log vps-deployed..HEAD --grep='\[vps\]'VPS 版本真相 = 移动 tag vps-deployed,指向最后部署 VPS 的 sha)。

NAS test 自动部署+验证:改完代码 git push origin master → Gitea Actions 自动跑 ci-cd.yml

test(pytest 数据层) → nas-deploy(推 NAS 后端+前端 dist+restart 容器) → nas-verify(login+strategy/list+dbbardata 秒级 gate)

nas-verify 全绿 = NAS test 已自动部署+验证通过。VPS 不再自动推Gitea 无 environment approval gate;且要 NAS 验证通过才推 prod 的隔离)。

推 VPS prodnas-verify 绿后,单独触发 vps-deploy.yml,两种方式)

  • 人工Gitea → Actions → vps-deploy.yml → Run workflow,填 shanas-verify notice 输出的 commit

  • agent:调 dispatch APIbasic auth,凭证走 Mac osxkeychain):curl -u admin:*** -X POST http://192.168.2.154:3000/api/v1/repos/sanguo/sanguo_vnpy_v2/actions/workflows/vps-deploy.yml/dispatches -d '{"ref":"master","inputs":{"sha":"<full-sha>"}}' ⚠️ MCP 的 claude_dev token 对仓库无 write 权限,dispatch 会 403agent 走 Mac git credential / basic auth vps-deploy checkout 你传的 SHA= NAS 验证过的 commit)→ promote --target vps → verify_unified_e2e。严格版本一致

  • 看 CIhttp://192.168.2.154:3000/sanguo/sanguo_vnpy_v2/actions🟢已部署 / 🔴点 run 看 log

  • workflow.gitea/workflows/ci-cd.yml(push→NAS 自动) + vps-deploy.yml(dispatch→VPS)详细+各角色速查docs/session-environment-guide.md

  • 限制pytest 只覆盖 tests/data_platformrunner 是 Mac(睡眠时 CI 不跑)

手动 promoteCI 没跑/Mac 睡眠/应急)

bash scripts/nas_sync/promote.sh --target nas   # 只推 NAS
bash scripts/nas_sync/promote.sh --target vps   # 只推 VPS
bash scripts/nas_sync/promote.sh                # 默认 all(NAS+VPS)
bash scripts/nas_sync/promote.sh --module sanguo_portfolio --target nas  # 单模块只推 NAS

手动晋升/rollback/数据铁律 runbookdocs/three-env-code-promote.md

reload:VPS 无常驻 web,代码下次 schtask/回测启动自动生效;立即让采集生效: ssh 49.232.102.198 'schtasks /end sanguo-bs-eod && schtasks /run sanguo-bs-eod'

NAS SSH / Docker 访问

  • SSHssh sanguo-naskey 免密,~/.ssh/config 配置;不用密码 sshpass
  • docker 完整路径:/var/packages/Docker/target/usr/bin/dockerSynology不在默认 PATH,命令需用全路径)

目录约定对应(CLAUDE.md global

  • 开发(本机 Macchufeng 家):~/.openclaw/sanguo_projects/ = /Users/chufeng/.openclaw/sanguo_projects/
  • 安装(NASadmin 家):~/.sanguo_projects/ = /volume1/homes/admin/.sanguo_projects/
  • 同一约定路径 ~/.sanguo_projects/ 在两台机器指向不同位置(用户家不同)

参考文档

  • 项目参考:sanguo_moziplus_v3 设计文档
  • Gitea 配置:.claude/gitea-config.json
  • 工作流脚本:.claude/workflows/
  • NAS 部署 vnpydocs/deployment/nas-deploy-plan.md