fix(factor): tears对秩类离散因子必空根治(qcut duplicates+quantiles=10) [vps]
alpha16实锤(08-30用户验收factor_b7f3a2e8无图表):cs_rank(ts_cov(cs_rank,cs_rank,5))
截面值高度并列(中位日25值仅6唯一,-19.5×12/-5×9)→alphalens quantize_factor的
pd.qcut(x,q)不传duplicates(默认raise)→Bin edges must be unique→no_raise吞成全NaN
→binning丢100%(303/303日期全抛)→merged空→IC全'No valid IC values'+tears
IndexError+报告空=页面无图表。该形态下此类因子tears永远不可能成功。
修复三件:
①tears_data.py加pd.qcut duplicates='drop'幂等patch(与demean pandas2 patch同位,
_SANGUO flag防重入)——并列值并入少数分位,quantile_keys动态短化前端已容错
②analyzer get_clean调用前import tears_data激活模块级补丁(原import在IC后=补丁
晚到)+quantiles默认5→10显式传参(对齐tears页D1..D10设计与排行榜decile口径)
③build_tears_data qkeys防御:<2组多空退化零序列/0组空Series,不再IndexError
+回归测试:离散并列因子走真实alphalens binning(原测试自合成factor_quantile
绕过该路径=漏掉此bug的原因);RED→GREEN双向验证(无patch merged空(0,3)97.5%
bin丢/有patch绿)。factor+api 123绿;NAS容器30只股端到端:binning丢0.0%、
merged 7732行、tears三周期出数(ic_mean 5D=-0.0014)
claude_dev
8eba3e1cf1