claude_dev e330e130d4 chore(factor): P1二轮回评修缮——v1.1口径残留对齐+导入示例纠偏+replace_strict [nas] ...

- composite_library docstring/测试注释: 7源/19源/fund7/all19 残留 → 6源/18源
  (7dfcaca 剔 topholder 后文档未同步,防后续按旧口径引用)
- import_runs_to_main_db 示例 --dst data_backup→data(09-08 导错库坑,
  示例即陷阱原文,加⚠️一行防再踩)
- forecast 预告类型映射 replace→replace_strict(消 398 条 DeprecationWarning,
  参数语义等价,231 测全绿)
- P1 晨报§五: 补 09-09 只读探针复核(首期 20210930/5431文件每期)+§19.10
  修订文本入档(master 侧一行改,本分支无该节)

Co-Authored-By: Claude Code <noreply@anthropic.com>

2026-09-09 12:12:00 +08:00

..

__init__.py

feat(factor): data_adapter BarData→AlphaLab polars 转换

2026-07-06 07:59:32 +08:00

conftest.py

feat(factor): P1-B批adapter四新域读取层+CCC三表自算 [nas]

2026-09-09 12:12:00 +08:00

test_alpha_datasets.py

feat(factor): 挂载 vnpy Alpha101(82)+Alpha158(158) 全量表达式进注册表——空df实例化零成本提取,导入即注册,幂等 [vps]

2026-08-25 00:01:41 +08:00

test_alpha_lab.py

feat(factor): 挂载 vnpy Alpha101(82)+Alpha158(158) 全量表达式进注册表——空df实例化零成本提取,导入即注册,幂等 [vps]

2026-08-25 00:01:41 +08:00

test_analyzer.py

feat(factor): 进度页心跳判活+因子列表默认折叠(用户08-30反馈两项) [vps]

2026-08-30 10:17:19 +08:00

test_batch_eval.py

feat(factor): 批量评估断点续跑——run_id复用+已落库因子跳过+空续跑免load直收尾;跨session CI容器重启只损失在途1因子,重挂即续 [vps]

2026-08-25 20:56:22 +08:00

test_composite_library.py

chore(factor): P1二轮回评修缮——v1.1口径残留对齐+导入示例纠偏+replace_strict [nas]

2026-09-09 12:12:00 +08:00

test_data_adapter.py

feat(factor): data_adapter 补 vwap 派生列(turnover/volume,零量置null)——Alpha101 表达式 59 处引用 vwap,dbbardata 无此列 [vps]

2026-08-24 23:57:19 +08:00

test_eval_store.py

feat(factor): 评估结果存储 factor_eval.db——runs/results两表,metrics按周期JSON,SANGUO_FACTOR_EVAL_DB可覆盖 [vps]

2026-08-25 00:17:47 +08:00

test_fast_ops_bigwindow.py

fix(factor): fast_ops大窗口OOM根治——>60窗shift展开物化window列×10M行(250窗≈20GB)必被内核击杀,卡死24/227六次自愈全撞alpha19的统一根因;sum/min/max/mean/std/corr改原生rolling(min_samples=1截断窗与展开逐点恒等,13等值测试锁定NaN/null语义差异:min须fill_nan(None),max不fill因NaN视作最大两路同步毒化) [vps]

2026-08-26 20:19:03 +08:00

test_fast_ops.py

perf(factor): fast_ops v2 去over化——rolling.over(vt_symbol)在10M行分组滚动分钟级/算子(py-spy实锤ts_mean),改符号内shift展开统一模式(ts_mean/std/min/max/sum/corr/cov),等价性测试对齐原版+1M行速度护栏 [vps]

2026-08-25 22:15:40 +08:00

test_fundamental_adapter.py

test(factor): P1夹具扩至6股×24报告期——2018-2019预热史+P1原料列+银行模板股+北交/迟到预告用例 [nas]

2026-09-09 12:12:00 +08:00

test_fundamental_batch.py

feat(factor): P1-B批library注册6因子(四新域5因子+D14双注册) [nas]

2026-09-09 12:12:00 +08:00

test_fundamental_library.py

feat(factor): P1-B批library注册6因子(四新域5因子+D14双注册) [nas]

2026-09-09 12:12:00 +08:00

test_fundamental_p1_adapter.py

feat(factor): P1批adapter特征层36列——EBIT/DA/τ/ROIC+16季VSIG+五年CAGR+预告配对三事件流 [nas]

2026-09-09 12:12:00 +08:00

test_fundamental_p1_library.py

feat(factor): P1-B批library注册6因子(四新域5因子+D14双注册) [nas]

2026-09-09 12:12:00 +08:00

test_fundamental_p1b_adapter.py

feat(factor): P1-B批adapter四新域读取层+CCC三表自算 [nas]

2026-09-09 12:12:00 +08:00

test_fundamental_p1b_library.py

feat(factor): P1-B批library注册6因子(四新域5因子+D14双注册) [nas]

2026-09-09 12:12:00 +08:00

test_library.py

feat(factor): 因子表达式注册 + Alpha158 子集内置库

2026-07-06 08:06:10 +08:00

test_metrics.py

perf(factor): metrics热路径numpy/scipy化——rank_corr/quantile_mask/decile的pandas rank改scipy rankdata(axis=1)C实现,宽矩阵压力下分钟级→秒级;接口与数值不变,测试原样全绿+速度护栏 [vps]

2026-08-25 10:29:43 +08:00

test_preaggregate_top_holders.py

feat(factor): top_holders预聚合一次性脚本——108,610小文件→factor_cache聚合产物 [nas]

2026-09-09 12:12:00 +08:00

test_registry.py

feat(factor): 因子表达式注册 + Alpha158 子集内置库

2026-07-06 08:06:10 +08:00

test_tears_data.py

fix(factor): tears对秩类离散因子必空根治(qcut duplicates+quantiles=10) [vps]

2026-08-30 09:36:21 +08:00

test_universe_pools.py

feat(factor): New/Result两页终端风重构落地(方案B设计稿v2用户拍板'开工') [nas]

2026-08-30 09:59:38 +08:00

test_verify_mv_anchor.py

feat(factor): 600519市值锚点sanity脚本——自算MV(close×股本)vs valuation总市值 [nas]

2026-09-09 12:12:00 +08:00

test_vwap_adapter.py

feat(factor): data_adapter 补 vwap 派生列(turnover/volume,零量置null)——Alpha101 表达式 59 处引用 vwap,dbbardata 无此列 [vps]

2026-08-24 23:57:19 +08:00

test_xcorr_family.py

feat(factor): 固化因子族分析为可复用脚本 xcorr_family.py [nas]

2026-09-08 09:31:51 +08:00