claude_dev b66a6c5958 fix(ashare_engine): load_data 直查 dbbardata 绕 vnpy peewee(治 CTA 死算) ...

根因:vnpy 父类 load_data 走 get_database().load_bar_data()(peewee ORM),
get_database init 时 create_indexes 对 26G dbbardata 库 → spawn 建 26G
索引 CPU 死算 1:27+ / web 并发 database is locked(2026-08-02 根因,
vnpy_db 指向 v2 大库 2cb2ab0 后触发)。load_data 读 0 bars → 回测空/卡。

修复:load_data 统一直查 dbbardata(原仅 5m/15m 走 _load_intraday_data,
扩展到日线 d),绕 vnpy peewee get_database。sqlite3 busy_timeout=30s
防并发锁。d → BarData(interval=Interval.DAILY)。

验证:日线 600519 2024H1 load_data 0.1s bars=116(was database locked
5.2s/0 bars) interval=DAILY;run_backtesting 5.6s(was 死算 1:27+);
000001 compute_metrics 完成 daily_df=(116,25) benchmark=116(5图metrics恢复)。

2026-08-02 21:48:33 +08:00

..

__init__.py

feat(backtest): result_store SQLite+parquet 结果存储

2026-07-06 10:43:41 +08:00

ashare_engine.py

fix(ashare_engine): load_data 直查 dbbardata 绕 vnpy peewee(治 CTA 死算)

2026-08-02 21:48:33 +08:00

cta_engine.py

chore(cta_engine): 加 load_data bar数+run_backtesting logging(确诊卡点)

2026-08-02 21:21:42 +08:00

cta_optimizer.py

fix(optimize): 不再为每个 combo 存独立记录,避免污染历史任务列表

2026-07-17 16:01:01 +08:00

metrics.py

perf(metrics): rolling alpha/beta 向量化(O(n²)→O(n),治分钟级卡死)

2026-08-02 20:54:50 +08:00

result_store.py

fix(optimize): 参数优化端到端修复(空statistics/500/不跳页)

2026-07-17 10:58:49 +08:00