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# Sanguo VeighNa Docker 依赖（NAS 容器）
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# 基于 VeighNa 4.4.0，添加 Web 服务所需依赖
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# ⚠️ 版本源 = requirements-lock.txt（三机统一锁文件，VPS 生产快照=权威基线）。
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# 本文件 = lock 的容器子集，全部 == 钉版；lock bump 时必须同步本文件。
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# 容器专属差异（相对 lock 按设计省略）：
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# - akshare：日线采集在 VPS，不在容器
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# - pytest/pytest-asyncio：CI 在 Mac runner 跑，不在容器
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# 2026-08-15 钉版根治：原 >= 浮动致容器系统性偏新
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# （TA-Lib0.7.1/empyrical双装/pyarrow25 vs lock 0.6.8/0.5.12/24.0.0），
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# 产生「NAS 绿 ≠ VPS 版本」的等价性窗口。
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# VeighNa 核心依赖
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tzlocal==5.4.4
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PySide6==6.8.2.1
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pyqtgraph==0.14.0
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qdarkstyle==3.2.3
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numpy==2.2.6
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pandas==2.3.3
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TA-Lib==0.6.8
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deap==1.4.4
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pyzmq==27.1.0
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plotly==6.8.0
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tqdm==4.68.3
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loguru==0.7.3
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nbformat==5.10.4
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requests==2.34.2
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qrcode==8.2
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PyYAML==6.0.3
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# vnpy 策略/数据库扩展（项目必需，非可选）
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# vnpy_ctastrategy: CTA 策略引擎（sanguo_backtest/cta_engine·cta_optimizer·ashare_engine, sanguo_live 等广用）
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# vnpy_sqlite: vnpy sqlite 数据库驱动（vnpy trader/database.py 运行时动态加载,缺则 vnpy 无法持久化）
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vnpy_ctastrategy==1.4.1
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vnpy_sqlite==1.1.3
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# 组合策略框架（BulletTrade）—— 2026-08-01 补:此前只在容器层手动装,重建会丢
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# bullet-trade: 多股票选股组合框架（sanguo_portfolio, 03/01/02 三策略; import 名 bullet_trade）
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# jqdatasdk: bullet_trade import 时默认 provider=jqdata 触发 import jqdatasdk,需可解析
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# （实跑用 LocalUnifiedProvider 不调 jqdata online,但 import 链需要包存在,否则 import 崩）
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bullet-trade==0.9.2
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jqdatasdk==1.9.8
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# Web 服务依赖
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fastapi==0.139.0
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starlette==1.3.1
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uvicorn[standard]==0.49.0
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python-multipart==0.0.32
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python-dotenv==1.2.2
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websockets==16.0
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pydantic==2.13.4
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pydantic-settings==2.14.2
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PyJWT==2.13.0
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python-jose[cryptography]==3.5.0
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passlib==1.7.4
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bcrypt==5.0.0
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SQLAlchemy==2.0.51
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alembic==1.18.5
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redis==8.0.1
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aioredis==2.0.1
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# Alpha 量化依赖
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polars[rtcompat]==1.42.1 # 钉版+[rtcompat]:NAS CPU(Synology Celeron)无 AVX2,plain polars 即便 1.42.1 也 SIGILL(exit132);需 [rtcompat] 拉 polars-runtime-compat 兜底。pre-init-rebuild 实证(有 polars-runtime-compat 才跑得通)。勿改回 >=
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scipy==1.15.3
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bottleneck==1.6.0
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# ⚠️ peewee 不可在此钉版：vnpy_sqlite 声明 >=3.17.9，钉 3.17.3（VPS 生产实证版）
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# 会与之互斥致 ResolutionImpossible（2026-08-15 二次构建实证）。主清单由 resolver
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# 装 vnpy_sqlite 满足版，Dockerfile 末步再显式降级 peewee==3.17.3 对齐 VPS。
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alphalens-reloaded==0.4.6
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scikit-learn==1.7.2
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lightgbm==4.6.0
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torch==2.12.1
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pyarrow==24.0.0
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# ⚠️ empyrical-reloaded==0.5.12 不在本文件内装：其元数据伪依赖 peewee<3.17.4 与
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# vnpy_sqlite 的 >=3.17.9 互斥，单一 pip install -r 必 ResolutionImpossible（三机
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# 一直是分次安装掩盖）。empyrical 包体零引用 peewee（实测 grep）。
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# 真依赖 numpy/pandas/scipy/bottleneck 上方已钉；由 Dockerfile 第二步
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# pip install --no-deps empyrical-reloaded==0.5.12 单独装。
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# （替代老 empyrical，根治 0.5.5+0.5.9 双装脏状态）
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statsmodels==0.14.6
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matplotlib==3.10.9
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seaborn==0.13.2
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# 工具和监控
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httpx==0.28.1
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APScheduler==3.11.3
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prometheus-client==0.25.0
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structlog==26.1.0
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# 数据层（容器内需要的部分）
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baostock==0.9.3
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