sanguo/sanguo_vnpy_v2
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claude_dev 65021bd32c fix(factor): tears iframe 渲染——patch GridFigure.close 收集 figure 生成 HTML 
alphalens-reloaded create_full_tear_sheet 内部每个 tear sheet 末尾调
GridFigure.close()→plt.close(fig),Agg 后端下 figure 被销毁,plt.savefig
只能拿到最后一个空占位 figure(实证 2.3KB 空 PNG);原代码 savefig 存
.png 却把 report_paths 记成 .html,report endpoint os.path.exists 失败
返回 404,iframe 加载空白(回退到 SPA 首页标题)。

monkey-patch GridFigure.close 收集 figure 而非销毁(同 empyrical/demean
适配思路,不改 alphalens 源码),跑完把所有 figure savefig 成 base64 嵌入
真 HTML 文件,report_paths 指向该 html。

浏览器端到端验证(VPS factor_2d01a718):report endpoint 404→200,iframe
渲染 4 张 tearsheet 图(returns/information/turnover/quantile table,2.4MB),
naturalWidth>0 确认非 broken,console 无报错。
 2026-07-17 14:38:03 +08:00
claude_dev 3b116b63f9 fix(factor): patch alphalens demean 兼容 pandas2,tears 报告跑通 
alphalens-reloaded 的 demean_forward_returns 用 groupby.transform(lambda x: x-x.mean()),pandas2 走 _transform_general → concat 空(No objects to concatenate),tears 崩。
monkey-patch alphalens.utils.demean_forward_returns:改 transform("mean") 走 _transform_fast(广播组均值不 concat)再相减,等价且兼容。不改 alphalens 源码(同 empyrical np.NINF 适配思路)。
验证: 单点 patch 无 cascade,tears create_full_tear_sheet 全链跑通,report 生成,IC + tears 报告都出。
 2026-07-17 13:21:18 +08:00
claude_dev b3ea8e7b04 fix(factor): 因子分析端到端修复(依赖缺失+vt_symbol+IC/tears解耦) 
根因链:
1. alphalens + scikit-learn 没装 → analyzer:76 软错误 return {error:alphalens not installed}(已 pip 装 alphalens-reloaded 0.4.6 + scikit-learn 1.7.2,requirements-lock 已锁)。
2. symbols 传 vt_symbol(600000.SSE)但 read_db_daily 查 DB 用裸代码 → bars 空 → factor/prices 全空 → alphalens infer_trading_calendar weekmask 全零 → busdaycal 崩。
3. statistics 含 date/numpy(之前 optimize 已修 result_store _json_default)。
4. alphalens-reloaded × pandas2 的 groupby.transform 兼容:demean_forward_returns tears 崩 No objects to concatenate。

适配修复(不动 vnpy/alphalens 源码):
- symbols 归一:vt_symbol → 裸代码(split '.'),read_db_daily 能查到。
- IC/tears 解耦:IC 算完先存 ic_summary success,tears 独立 try(失败标 tears_error 不覆盖 IC)——IC 核心数值可用,tears 报告作为已知限制。
- error 加 traceback 字段(调试友好)。
验证: 3 symbol(600000/000001/600519) ma5 因子 IC 成功(1D/5D/10D mean/icir/t_stat count=49),浏览器 /factor/result 页表格渲染。单 symbol IC NaN 是截面用法(需≥2标的),非 bug。
 2026-07-17 11:51:08 +08:00
claude_dev 6ed71ed8cf fix(optimize): 参数优化端到端修复(空statistics/500/不跳页) 
根因: vnpy run_optimization 孙进程 spawn re-import setting.py 重置 DB → load 0根 → 空 statistics;连带 task_id 不一致 + statistics 含 date/numpy 序列化失败 + 前端单页轮询 180s 超时。
修复(不动 vnpy 源码):
- cta_optimizer: vt_setting.json 适配(vnpy 原生机制 setting.py:43 load_json,孙进程拿到正确 DB) + task_id 贯通 + 主聚合持久化(combos) + 过滤空 statistics 记录
- result_store: _json_default(date→isoformat + numpy→原生),save_result 两处 json.dumps 加 default
- routes: optimization-results 改读 DB 主聚合, fallback 内存(重启不丢)
- runner: _opt_worker 加 task_id 参数 + submit_optimize 传递(对齐 _cta_worker)
- 前端: Optimize 提交后跳 progress;Progress 用 opt_ 前缀判断跳 optimize-result;新建 OptimizeResult 参数表格页;router 加路由
验证: 端到端 optimization-results http=200 + 4组合非空 statistics + 浏览器提交→跳 optimize-result 页表格渲染。
 2026-07-17 10:58:49 +08:00
claude_dev 799292d89c chore: gitignore 补充 venv*/data_xtdata_stage/backup 模式 2026-07-17 08:24:01 +08:00
claude_dev b966fce1e9 feat(data): 导入脚本 env 化 + xtdata 日线增量脚本 
- import_vnpy_daily_fast.py: DB_PATH/DAILY_DIR 读 env(VNPY_DB_PATH/DAILY_DIR, Windows用正斜杠); amount 列缺失时容错填0
- daily_update_xtdata.py: 新增, 全市场日线从 miniQMT xtdata 本地缓存增量下载(零漂移), 部署文档 §4/§8 引用
 2026-07-17 08:24:01 +08:00
claude_dev 7fe3fb0844 fix(backtest): 结果页垃圾值/无图表端到端修复(empyrical×numpy2.0根因) 
根因: empyrical 0.5.5 引用 numpy2.0 已移除的 np.NINF → compute_metrics 静默崩 → _metrics.json 不生成 → 结果页回退 vnpy 原始字段(单位混乱: total_return当百分数、max_drawdown当元 → 前端×100显 3305%/-50M%)。
- metrics.py: 导入 empyrical 前补回 np 别名(NINF/Inf/PINF/NaN/NAN/infty)
- routes.py: benchmark-curve/risk-series 缺 metrics 文件时返空200(不再404拖垮整页); get_result 从 statistics 抽 relative_metrics
- cta_engine.py: bench_df 日期 strip tz 防 pct_change 崩; metrics 块加 traceback 日志
- Result.vue: onMounted 用 Promise.allSettled 隔离7端点, 单接口失败不拖垮整页
- result_store.py: _safe_read_json 容错迁移后残留 NAS 绝对路径, stale path 不崩 list_results
- datareader.py: read_index_daily 改从 vnpy DB 读 + 前缀解析交易所(sh→SSE, 避免 000300 被 guess_exchange 误判 SZSE)
 2026-07-17 08:24:01 +08:00
claude_dev 37c850d0c5 docs(deploy): VPS统一部署权威文档(取代vps-native-brain,覆盖07-17全统一架构) 2026-07-17 08:10:04 +08:00
claude_dev a75e094e7d feat(data): build_daily_from_xtdata 全市场日线从xtdata重建到staging 
miniQMT的xtdata作源(已证价格与parquet一致/T+0/深历史),重建VPS全市场日线。
- 只写 staging(DATA/_staging_xtdata),不动主库,验后再swap
- download一次raw,读两次(dividend_type none=raw/front=qfq,复权读时应用)
- volume×100(手→股),列 date/open/high/low/close/volume 对齐 datareader
- 单线程paced(分批200+sleep),per-stock写不全量进内存,避全市场崩
- 布局 {raw,qfq}/<year>/{sh|sz}{sym}_daily.parquet,沪深A股~5201只
 2026-07-15 22:59:32 +08:00
claude_dev 346133415f fix(data): run_daily_update 注入 homebrew PATH 修 launchd 下 timeout not found 
launchd/cron 最小 env 不含 /opt/homebrew/bin，探针 'timeout 30 python3 ...'
报 command not found → 误判新浪源挂 → abort → 每日增量 07-14 起失效、生产数据
停在 07-13。脚本顶部 export homebrew+系统 PATH，兼容 launchd/cron/手动。
根因见 memory cron-python-env-gotchas(timeout 在 homebrew 不在 /usr/bin)。
 2026-07-15 21:35:59 +08:00
claude_dev dfa72e1440 fix(trader): cancel_order 补 symbol/exchange 
vnpy 4.4.0 的 CancelRequest 必填 (orderid,symbol,exchange)，原代码只传
orderid → TypeError → 撤单从不工作。改为从 _exec.orders 缓存查 OrderData
拿 symbol/exchange 一起传。E2E 实证 {ok:True} 无 TypeError（盘后 miniQMT
非交易时段不实际撤单，是另一回事）。
 2026-07-15 21:28:19 +08:00
claude_dev 70d72f35bb chore(vendor): vendor vnpy_qmt 0.3.3 源码自行维护 
vnpy_qmt 是唯一券商交易 gateway（关键路径），社区包断更有风险。
按 vnpy_v4.4.0 同一套约定 vendor 源码、sys.path 引用、不 pip install。
- vnpy_qmt_v0.3.3/vnpy_qmt/ (5文件587行) + LICENSE(Apache-2.0) + README
- run_web.py 加 if-exists 路径块，import 方式不变 (from vnpy_qmt import QmtGateway)
Mac 验证: py_compile 全过 + import 解析到 vendor 副本(仅卡 xtquant Win-only，符合预期)
VPS 生产切换(Part B: rsync+pip uninstall+重启+实证) 待确认
 2026-07-15 21:15:53 +08:00
claude_dev 992f53d4db feat(trader): Phase2—vnpy_qmt 进程内执行客户端,替 HTTP bridge 
- qmt_gateway_client.py: QmtGatewayClient(同 BridgeClient 接口 place_order/
  get_account/get_positions/get_orders/cancel_order),底层进程内 QmtGateway 直连
  miniQMT(单例 _QmtExec: EventEngine+QmtGateway+账本缓存,懒连接复用)。
  实证:连真实 miniQMT 读账户(9997081)+持仓(600000/000001),place_order 落单 QMT.xxxxx#1。
- live_orchestrator.py: _make_exec_client 工厂,SANGUO_USE_QMT_GATEWAY=1 → QmtGatewayClient
  (bridge 已退),否则 HTTP bridge 兼容。shadow + reconcile 两处替换。

同机部署后 HTTP 跳无必要,brain→vnpy_qmt→xtquant→miniQMT 零跳直链。
bridge+sanguo-caddy schtasks 可 disable(vnpy_qmt 路径已实证)。
 2026-07-15 18:57:20 +08:00
claude_dev 2b26174977 feat(ops): NAS→VPS 数据同步脚本(Mac中继,符dev→prod) 
sync_nas_to_vps.sh: 同步质量验证日线(raw+qfq parquet)NAS→VPS via Mac
(光猫拦直连)。符号可配置(默认模拟账户持仓600000/000001),幂等(rsync --update),
前缀规则对齐 bridge_client.to_bridge_code。已验证:24文件落地VPS结构正确。
验证通过→Mac cron每日收盘后跑=生产数据管道。
 2026-07-15 13:56:23 +08:00
claude_dev 3ef8c617f0 feat(deploy): VPS原生大脑部署—env覆盖配置+部署文档(Option B落地) 
- sanguo_data/config.py: load_config 加 env 覆盖(SANGUO_DATA_ROOT 重映射
  daily/raw/qfq/15min/vnpy_db;SANGUO_LIVE_ENABLED/SANGUO_BRIDGE_URL 覆盖 live 段),
  三机共用一份 git config 零漂移
- sanguo_api/main.py: build_app 加 SANGUO_DB_PATH/SANGUO_FILE_PATH env 覆盖
- docs/deployment/vps-native-brain.md: VPS原生部署全记录(安装/配置/服务/验证/
  数据staging/Phase2暂缓理由)

实证:VPS vnpy4.4.0+vnpy_qmt0.3.3 连真实miniQMT读真实账户/持仓;
live_step全链路+影子transport(本机bridge)通过。详见文档。
 2026-07-15 12:55:58 +08:00
claude_dev c66f7cb14e chore(deps): 锁三机统一依赖基线(Python3.10+pandas2.3/numpy2.2新稳定版, requirements-lock.txt) 
依据：
- vnpy 4.4.0 pyproject: numpy>=2.2.3 / pandas>=2.2.3（均无上限，不钉<3）
- pandas 目标=2.3.3（2.x 稳定线顶端，3.0 破坏性变更未回归，按稳定优先不采用）
- numpy 目标=2.2.6（与 TA-Lib 0.6.8 在 NAS 生产容器实证兼容）
- 其余依赖==钉到 NAS 容器已验证可跑版本（fastapi 0.139/uvicorn 0.49/polars 1.42 等）
- Python 3.10 三机统一基线（xtquant 限 3.6-3.12，VPS 锁 3.10）
- 不含 vnpy（源码引用）/ xtquant（VPS Windows only）/ CUDA（torch 传递依赖）
- 矩阵文档新增「锁定决策(2026-07-15)」小节：依据+迁移步骤+验证前置
- 验证前置：落生产前须全套 pytest 0 回归 + 一个 CTA 回测冒烟
 2026-07-15 08:12:40 +08:00
claude_dev e3b688354f fix(data): data_platform硬化(增量merge/verify+raw_redownload/run_daily_update)+测试 
merge_increment/verify_increment 增量staging→验证→合并工具; raw_redownload/run_daily_update/import_vnpy_daily 强化; 补 data_platform 与 index_downloader 测试.
 2026-07-15 07:12:46 +08:00
claude_dev 54f9ab4c4f docs(deploy): VPS生产runbook+三机环境矩阵+NAS ops脚本+修rsync危险命令 
vps-production-runbook(VPS运维一站式,已验证状态+拓扑+发布流水线+人类闸口+排障); env-version-matrix(三机Python/deps矩阵+Lock建议); scripts/ops(NAS bridge探针-容器无curl-+VPS→NAS备份脚本); nas-deploy-plan§3(修rsync --exclude语法,原会删万级staging parquet+破坏entrypoint启动).
 2026-07-15 07:12:46 +08:00
claude_dev 8c06ef1e53 feat(bridge): 补 /orders+/cancel 端点与客户端(实盘查委托/撤单) 
bridge.py: POST /cancel + GET /orders; xt_gateway: query_orders/cancel_order(含xtquant状态映射50挂单/56已成/57拒单/54撤单); bridge_client: get_orders/cancel_order. 已在 VPS 生产验证.
 2026-07-15 07:12:46 +08:00
claude_dev 0761342baf feat(trader): live bridge token 改从 config 读取，免容器重建 
容器 docker run（非 compose）注入 BRIDGE_TOKEN env 需重建容器，风险大。改为 live_cfg.bridge_token 优先、fallback BRIDGE_TOKEN env。run_live_step 每次 load_config，改 config 免重启即生效。

- _shadow_trades_to_bridge + reconcile_from_bridge 两处 token 读取
- config: live.bridge_token 占位空值（真实值填 NAS gitignored config，不入库）
- tests: +6 测试（config优先/env fallback/都无跳过），191 passed
 2026-07-13 19:30:58 +08:00
claude_dev c041227139 chore: gitignore放行tests/data+docs/data(老坑data/误伤)，补回硬化测试 
data/ 规则匹配任意 data 目录，误伤 tests/data（硬化测试）和 docs/data（15min设计文档），
此前靠 git add -f 临时绕。加 !tests/data/ !docs/data/ 例外一劳永逸。
 2026-07-13 11:59:39 +08:00
claude_dev 4b83452294 fix(data): backfill硬化—重登on-error/登录超时/断路器/marker-resume+冷却续跑watcher 
首跑5yr 673/5493后baostock连接死、定时重连没恢复、登录卡死=被限流。修四个硬伤：
- 重登on-error: except分支强制bs.logout+login建新socket再retry(原只sleep重试同死socket)
- 登录超时: SIGALRM给bs.login套30s闹钟，防永久挂起
- 断路器: 连续30只failed→save_progress+break+exit 2，不再假完成空跑2000票
- marker-resume: load_progress扫.baostock marker文件(非done JSON)，failed无marker永远重试
- watcher: 每30min探测baostock，可登就续跑，冷却就等，exit 0则退出
9/9单测绿(Mac venv311 mock baostock)。
 2026-07-13 11:56:23 +08:00
claude_dev b322f4e07b fix(backtest): degenerate改status=done+flag—前端status map兼容 
degenerate 原为独立 status 值，但前端 statusLabelMap 只认 done/failed/running/pending，
21个零成交结果在 Dashboard 计数/History 筛选/chip 标签消失或空白。改 status='done'+
statistics.degenerate=True+reason，结果页诚实显示 0+空成交，列表/计数正常。
 2026-07-13 11:56:23 +08:00
claude_dev 8d55e414fa fix(backtest): A股适配层—定寸/做空拦截/真实费用/口径统一(Phase1+2) 
审计发现包装层系统性失真(2 CRITICAL+7 HIGH)，vnpy底座可信但A股场景未适配：
- C1 定寸: engine.size=N(满仓手数)，策略volume=1手=N股，开平对称(pos归零)
- C2 做空拦截: SHORT+OPEN拒单，long-only，SHORT+CLOSE平多允许
- H3 A股费用: AShareDailyResult重算(佣金保底5元/印花税卖方/过户费沪市)
- H4 收益口径: simple return从balance算(不再用vnpy log return喂empyrical)
- H5+口径: benchmark ffill对齐不缩样本; sizing_shares_per_lot暴露
- H7 退化检测: 零成交/空数据标degenerate不静默done
- H8 task_id: optimize/factor用uuid4(原id()内存地址)
- 静默except改warning

验证: 容器内真实vnpy DoubleMa 600000 2022-2024, total_return 1e-6→42.3%,
end_balance 100万→142万, SHORT+OPEN成交0笔, N=7800股/手.
22 backtest测试全绿(含集成测试), API健康200.
 2026-07-12 23:39:45 +08:00
claude_dev 292de31eaf perf(data): backfill支持--shard/--total分片并行(6-worker,39h→6h) 2026-07-12 09:15:12 +08:00
claude_dev d77e1ff7a1 fix(data): backfill脚本参数化NAS_ROOT/BS_START_DATE(Mac/NAS+5.5yr兼容) 2026-07-12 08:57:15 +08:00
claude_dev cf4b3a2cb0 feat(data): 15min数据补全—路径参数化+cron入口+回填+设计文档 
- download_minute.py: STOCK_ROOT环境变量参数化(Mac/NAS兼容); 修tencent备源amount聚合 last→sum
- refresh_15min_daily.py: 新建cron入口(交易日判断baostock/直连pop代理/日志)
- 回填470缺口(170 SH/SZ成功, 300 BSE源不支持)
- docs/data/15min-data-design.md: 15min数据层设计文档(源/覆盖/脚本/刷新/约束/路径映射)
 2026-07-12 08:26:30 +08:00
claude_dev 10508db11d fix(backtest): 结果页4个显示bug—成交枚举/时间/浮点精度/日志空 
1. 交易详情方向/开平显原始枚举: Direction.LONG/Offset.OPEN → 买/卖、开仓/平仓/平今/平昨
   (TradesTable 加 fmtDir/fmtOff, 方向带涨跌色)
2. 交易详情时间 2024-06-25T00:00:00+08:00 → 2024-06-25 (日内带时分则保留)
3. 每日收益浮点精度 0.6533000000054017 → 0.65 (toFixed2, 涨跌色), 日期去 00:00:00
4. 日志tab硬编码"暂无日志数据": 前端接 getLog(/task/:id/log) + 后端 cta_engine 加
   stdout tee 把引擎 load/run/stats 输出落盘到 {task_id}.log (worker 进程内隔离)
   → 新回测日志 tab 显示真实引擎输出(2117字)

验证: 交易 买/开仓/2024-06-25, 收益 0.15, 日志 2117字真实内容
 2026-07-11 23:31:50 +08:00
claude_dev 0c7b030773 fix(charts): 回测结果5图canvas宽度仅100px被压扁 
根因: useChart 在 onMounted 调 echarts.init 时, 容器(在 el-tab-pane 内)尚未拿到
真实宽度 → canvas 用默认 100px; 且 setOption 后从不 resize, 数据异步到达后 canvas
仍停在初始窄宽 → 5 条曲线全被压成窄条。

修复(useChart 一处, 全部图表受益):
- setOption 后调 chart.resize() (数据到达时容器已布局, 同步真实宽度)
- 加 ResizeObserver 监听容器尺寸变化 (兼容 init 偏早 / tab 切换 / 窗口缩放)
- ensureChart() 懒初始化兜底

验证: canvas 宽 100→830px(满宽), 5 图横向铺满曲线正常
 2026-07-11 23:16:05 +08:00
claude_dev a8105264cd fix(layout): 顶栏被挤成窄条、用户区跑到中央不在右上角 
根因: Layout 内层 <el-container> 用原生 <header>(非 <el-header>),
element-plus 不会自动转纵向 → flex-direction 保持 row, header 与 el-main
横向并排, header 被挤成 308px 窄条(应满宽 ~992px), 用户区(头像/用户名/登出)
随 justify-content 落到屏幕中央, 不在右上角。

修复:
- 内层 <el-container direction="vertical"> 强制纵向 → header 回到顶部满宽栏,
  el-main 在下; 用户区回到右上角
- 顶栏静态口号 "投研·回测·模拟 控制台" 换成动态面包屑(分组/页名, 按路由推断)
 2026-07-11 22:53:04 +08:00
claude_dev 59da65b839 fix(backtest): 结果页指标全显"—" + 任务重启后404 
两个根因:

1. relative_metrics 缺字段(routes.py): get_result 的 relative_fields 列表
   漏了 total_return/annual_return/sharpe_ratio/max_drawdown 4 个字段, 导致
   这 4 个指标永远进不了响应 → 前端 MetricCards 显"—"。补全为 11 字段。

2. 任务 task_id 不持久(runner/cta_engine): submit_cta 用 cta_{symbol}_{id(params)}
   (内存地址) 作 runner id, 而 run_cta_backtest 内部另生成 cta_{uuid} 存 DB,
   两者持久层不相交 → 重启后 pool 内存映射丢失, get_result(runner_id) 的
   load_result_by_task_id 查不到 → /result 404 → 前端指标全 0 + 图表无数据。
   改为 submit 前置生成稳定 uuid, 透传给 run_cta_backtest 复用, 使
   runner-id == DB task_id (单一 id, 重启可查)。

附: Dashboard 最近任务"策略/因子"列 min-width 150→190(长策略名不再截断)
测试: test_runner task_id 断言同步新格式
 2026-07-11 22:10:48 +08:00
claude_dev 41a788c431 feat(frontend): P2全平台聚宽级复刻—模拟盘/因子/回测表单页重做+模拟盘列表页 
模拟盘模块:
- 新增模拟盘列表页(List.vue):统计行+富表格(名称/模式/频率/收益/最新净值/状态/操作)+搜索筛选
- 后端加 GET /paper 列表端点(类比 GET /task,带最新净值+收益率)
- paper/New 分区富表单(卡式模式选择+频率+撮合时点说明)
- paper/Result 重做(收益/年化/回撤/夏普/波动指标卡+净值曲线+归因表+成交明细,净值客户端算指标)

因子模块:
- factor/Result 重做(最优ICIR/平均IC/显著数指标卡+彩色IC表+tears报告tab化)
- factor/New 重做(因子按类分组多选+标的批量+实时计数)

回测模块:
- backtest/Progress 重做(步骤时间线+进度条+实时日志尾3s刷新)
- backtest/New 重做(策略/参数/标的区间/基准分区富表单)
- backtest/Optimize 重做(结果列头可排序+Top1高亮+按收益默认降序)
- History 迁移scoped chip→全局chips.css(DRY清理)

全局:深色主题统一,复用 tokens.css + chips.css
 2026-07-11 21:10:27 +08:00
claude_dev e0d32c0d1a feat(frontend): P1仪表盘首页(统计卡+快捷入口+最近任务)+全局chip样式+侧栏工作台入口 2026-07-11 20:45:57 +08:00
claude_dev d52db7f00c feat(frontend): P0样板—历史任务页聚宽级重做(计数+类型筛选+状态色chip+搜索+分页+刷新) 2026-07-11 19:37:17 +08:00
claude_dev b2ee9f7341 fix: 深链SPA fallback(刷新/收藏结果页不再404) + 新建回测加基准选择器(hs300/zz500) 2026-07-11 16:20:41 +08:00
claude_dev 9a0b2f6131 fix(frontend): MetricCards格式化null-safe—退化指标NaN→null不再崩toFixed(显'—') 2026-07-11 16:10:22 +08:00
claude_dev 0cee8353fe deps: baostock加入requirements-docker.txt—持久化(容器重建不丢沪深300下载能力) 2026-07-11 16:05:39 +08:00
claude_dev f1fc18bc86 feat(backtest): 补全第5图VolatilityChart—metrics加rolling波动率时序+risk-series端点+前端接入(凑齐聚宽5图全套) 2026-07-11 15:03:30 +08:00
claude_dev 468f5829b9 fix(data): baostock参数 adjustfield→adjustflag(真实参数名) 2026-07-11 15:00:05 +08:00
claude_dev 4ea740083a fix(data): index_downloader baostock error_code判断修(真实为'0'非'success',容两者)——mock与真实baostock分歧 2026-07-11 14:59:34 +08:00
claude_dev 21dd30969f fix(api): _get_metrics_file_path 两步查找(直查task_id→回退result.task_id)—兼容单测直查与API的uuid文件名 2026-07-11 14:48:35 +08:00
claude_dev 5e1ea6efa1 fix(api): _get_metrics_file_path 先解析 result.task_id(uuid)—修 runner task_id≠文件名 task_id 导致 benchmark-curve/risk-series 404 2026-07-11 14:43:08 +08:00
claude_dev 3c6f25d1b0 fix(backtest): NaN/Inf浮点→None消毒(vnpy统计+empyrical指标+时序)修JSON序列化500 2026-07-11 14:33:41 +08:00
claude_dev f7c2e2eea3 fix(backtest): benchmark全链路透传(API→runner→engine) + metrics分支用_dcfg修cfg=None导致relative_metrics空 2026-07-11 14:27:19 +08:00
claude_dev 5e5a6cf84a test(backtest): sys.modules mock 改条件式(find_spec)—容器里真模块可导入则不mock,根除collection期污染 2026-07-11 14:17:01 +08:00
claude_dev 41a855d400 test(backtest): 修复test_cta_engine的sys.modules全局污染—加模块级还原fixture(消9个级联失败) 2026-07-11 14:11:49 +08:00
claude_dev c81d254196 feat(frontend): Result.vue重构—聚宽级10指标+5图+4tab+时间缩放 2026-07-11 13:57:35 +08:00
claude_dev d0315ccbdf feat(frontend): 结果页组件—MetricCards指标卡+5图(基准/Alpha/Beta/波动率/回撤)+API封装 2026-07-11 13:54:05 +08:00
claude_dev 304844903c feat(api): 回测结果API加relative_metrics+基准曲线/风险序列/持仓/日志4端点 2026-07-11 13:48:23 +08:00
claude_dev b9197a8889 feat(backtest): 回测流程集成基准对比—产出相对指标+时序json 2026-07-11 13:44:27 +08:00