sanguo/sanguo_vnpy_v2
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8d55e414fa9301e08ee200b10eef881d06c70fb5
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claude_dev 8d55e414fa fix(backtest): A股适配层—定寸/做空拦截/真实费用/口径统一(Phase1+2) 
审计发现包装层系统性失真(2 CRITICAL+7 HIGH)，vnpy底座可信但A股场景未适配：
- C1 定寸: engine.size=N(满仓手数)，策略volume=1手=N股，开平对称(pos归零)
- C2 做空拦截: SHORT+OPEN拒单，long-only，SHORT+CLOSE平多允许
- H3 A股费用: AShareDailyResult重算(佣金保底5元/印花税卖方/过户费沪市)
- H4 收益口径: simple return从balance算(不再用vnpy log return喂empyrical)
- H5+口径: benchmark ffill对齐不缩样本; sizing_shares_per_lot暴露
- H7 退化检测: 零成交/空数据标degenerate不静默done
- H8 task_id: optimize/factor用uuid4(原id()内存地址)
- 静默except改warning

验证: 容器内真实vnpy DoubleMa 600000 2022-2024, total_return 1e-6→42.3%,
end_balance 100万→142万, SHORT+OPEN成交0笔, N=7800股/手.
22 backtest测试全绿(含集成测试), API健康200.
 2026-07-12 23:39:45 +08:00
claude_dev 10508db11d fix(backtest): 结果页4个显示bug—成交枚举/时间/浮点精度/日志空 
1. 交易详情方向/开平显原始枚举: Direction.LONG/Offset.OPEN → 买/卖、开仓/平仓/平今/平昨
   (TradesTable 加 fmtDir/fmtOff, 方向带涨跌色)
2. 交易详情时间 2024-06-25T00:00:00+08:00 → 2024-06-25 (日内带时分则保留)
3. 每日收益浮点精度 0.6533000000054017 → 0.65 (toFixed2, 涨跌色), 日期去 00:00:00
4. 日志tab硬编码"暂无日志数据": 前端接 getLog(/task/:id/log) + 后端 cta_engine 加
   stdout tee 把引擎 load/run/stats 输出落盘到 {task_id}.log (worker 进程内隔离)
   → 新回测日志 tab 显示真实引擎输出(2117字)

验证: 交易 买/开仓/2024-06-25, 收益 0.15, 日志 2117字真实内容
 2026-07-11 23:31:50 +08:00
claude_dev 59da65b839 fix(backtest): 结果页指标全显"—" + 任务重启后404 
两个根因:

1. relative_metrics 缺字段(routes.py): get_result 的 relative_fields 列表
   漏了 total_return/annual_return/sharpe_ratio/max_drawdown 4 个字段, 导致
   这 4 个指标永远进不了响应 → 前端 MetricCards 显"—"。补全为 11 字段。

2. 任务 task_id 不持久(runner/cta_engine): submit_cta 用 cta_{symbol}_{id(params)}
   (内存地址) 作 runner id, 而 run_cta_backtest 内部另生成 cta_{uuid} 存 DB,
   两者持久层不相交 → 重启后 pool 内存映射丢失, get_result(runner_id) 的
   load_result_by_task_id 查不到 → /result 404 → 前端指标全 0 + 图表无数据。
   改为 submit 前置生成稳定 uuid, 透传给 run_cta_backtest 复用, 使
   runner-id == DB task_id (单一 id, 重启可查)。

附: Dashboard 最近任务"策略/因子"列 min-width 150→190(长策略名不再截断)
测试: test_runner task_id 断言同步新格式
 2026-07-11 22:10:48 +08:00
claude_dev f1fc18bc86 feat(backtest): 补全第5图VolatilityChart—metrics加rolling波动率时序+risk-series端点+前端接入(凑齐聚宽5图全套) 2026-07-11 15:03:30 +08:00
claude_dev 3c6f25d1b0 fix(backtest): NaN/Inf浮点→None消毒(vnpy统计+empyrical指标+时序)修JSON序列化500 2026-07-11 14:33:41 +08:00
claude_dev f7c2e2eea3 fix(backtest): benchmark全链路透传(API→runner→engine) + metrics分支用_dcfg修cfg=None导致relative_metrics空 2026-07-11 14:27:19 +08:00
claude_dev b9197a8889 feat(backtest): 回测流程集成基准对比—产出相对指标+时序json 2026-07-11 13:44:27 +08:00
claude_dev b50a0f97be feat(backtest): metrics模块—empyrical算10指标+5时序(聚宽同源口径) 2026-07-11 13:27:44 +08:00
claude_dev 54fc1b656f feat(s3): 历史任务 + 参数优化端到端跑通 
- result_store.load_result_by_task_id + orchestrator.get_result DB 兜底（历史回看）
- GET /task 列表、GET /task/{id}/optimization-results
- Task.raw_result 存优化结果 list（内存）
- cta_optimizer 修同款 bug（interval d / capital 1M / vnpy DB SETTINGS）
- get_status 返回 error_msg（str 守卫）
- 前端 优化页（网格输入+轮询+结果表）、历史页（任务列表+回看）、侧栏子菜单
- 修 5 个旧 test_routes 回归；73 tests passed
- 冒烟：历史 3 任务 + 优化 9 组合
 2026-07-07 06:35:54 +08:00
claude_dev 28aea67232 feat(s1): 回测核心端到端跑通（vnpy client 对齐） 
- 修 submit_cta/optimize 策略字符串→类解析（get_strategy_class）
- cta_engine: worker 进程设 vnpy DB→quant_trading.db（修 0 根数据）
- equity_curve 取自 calculate_result 的 daily_df（修 get_all_daily_results 对象问题）
- kline 补 cfg（find_config_path 共享）
- 端到端冒烟通过：DoubleMaStrategy 600000 → equity111/pnl111/trades1/kline117
 2026-07-07 06:21:17 +08:00
claude_dev 510f77e6ea fix(backtest): result_id 用 DB 行 id + equity/trades 落 JSON（S1.1+S1.2） 
- BacktestResult 加 id；save_result 设 result.id=lastrowid（修 get_result bug）
- runner._on_done 用 result.id（getattr 兜底 FactorReport）
- cta_engine 构建 equity_curve/trades DataFrame；save 传 file_dir
- result_store parquet→JSON（去 pyarrow 依赖，本机/容器都稳）
- 16 tests passed
 2026-07-07 06:06:10 +08:00
claude_dev cb220619ef feat(backtest): 接真实 CTA 策略跑通端到端回测（DoubleMaStrategy on 600000） 
修复 cta_engine 在真数据上的多个 bug（Phase 2 未在真数据验证）：
- interval "1d" -> "d"（vnpy Interval.DAILY.value）
- capital 0 -> 1_000_000（0 致首笔交易即爆仓，统计全 0）
- statistics 改用 calculate_statistics(df)（旧代码误用 calculate_result 拿 DataFrame）
- statistics JSON-safe（vnpy 可能含 Timestamp）
- test_cta_engine mock 匹配新流程（calculate_statistics 返回统计字典）

验证：diag_cta.py 真实回测 DoubleMaStrategy on 600000 (2024H1, 111 天)
→ 真实统计 total_return -0.017% / sharpe -1.03 / max_drawdown -2.17 / 1 trade
容器 79 tests passed。
 2026-07-06 23:33:24 +08:00
claude_dev 0b86ac294d feat(backtest): cta_optimizer run_optimization wrapper 2026-07-06 11:11:32 +08:00
claude_dev a4ce3aed85 feat(backtest): cta_engine BacktestingEngine wrapper 2026-07-06 10:57:29 +08:00
claude_dev e95ab91526 feat(backtest): result_store SQLite+parquet 结果存储 2026-07-06 10:43:41 +08:00