sanguo/sanguo_vnpy_v2
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sanguo_vnpy_v2/docs/deployment/env-version-matrix.md
T
claude_dev c66f7cb14e chore(deps): 锁三机统一依赖基线(Python3.10+pandas2.3/numpy2.2新稳定版, requirements-lock.txt) 
依据：
- vnpy 4.4.0 pyproject: numpy>=2.2.3 / pandas>=2.2.3（均无上限，不钉<3）
- pandas 目标=2.3.3（2.x 稳定线顶端，3.0 破坏性变更未回归，按稳定优先不采用）
- numpy 目标=2.2.6（与 TA-Lib 0.6.8 在 NAS 生产容器实证兼容）
- 其余依赖==钉到 NAS 容器已验证可跑版本（fastapi 0.139/uvicorn 0.49/polars 1.42 等）
- Python 3.10 三机统一基线（xtquant 限 3.6-3.12，VPS 锁 3.10）
- 不含 vnpy（源码引用）/ xtquant（VPS Windows only）/ CUDA（torch 传递依赖）
- 矩阵文档新增「锁定决策(2026-07-15)」小节：依据+迁移步骤+验证前置
- 验证前置：落生产前须全套 pytest 0 回归 + 一个 CTA 回测冒烟
2026-07-15 08:12:40 +08:00

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# 三机环境版本矩阵（Mac 开发 / NAS 容器 / Windows VPS）
> 创建：2026-07-14。目的：记录三机 Python + 关键依赖版本现状，暴露不一致，给出 Lock 建议。
> 数据来源：Mac venv311 + NAS 容器均经实地 `pip list` 核实；VPS 基于部署文档 `vps-production-runbook.md`，未本轮直接 SSH 复核（SSH 不通）。
---
## 1. 机器角色一览
| 机器 | 角色 | Python | 虚拟环境 / 路径 | 数据来源 |
|------|------|--------|-----------------|----------|
| **Mac Mini** | 开发 + 测试 | 3.11.15（venv311） | `./venv311/`（项目内） | 实地 `pip list` |
| Mac 系统 Python | 不参与项目 | 3.14.6（homebrew）/ 3.9.6（/usr/bin） | — | `python3 --version` |
| **NAS 容器** `sanguo_vnpy_v2` | 测试 + 回测 + 采集（生产近邻） | 3.10.20 | `/app`（容器内）= NAS `/volume1/homes/admin/.sanguo_projects/sanguo_vnpy_v2` | 实地 `docker exec ... pip list` |
| **Windows VPS** `49.232.102.198` | 生产（miniQMT + bridge） | 3.10.11 | `C:\Python310\python.exe` | 部署文档（本轮未直连） |
---
## 2. 关键依赖版本矩阵
> 版本号 = `pip show` 的 Version 字段；❌ = 未安装；🚫 = 平台不兼容（Windows only）；🔍 = 仅有源码引用（`sys.path.insert`）未 pip install。
| 依赖 | Mac venv311 (3.11.15) | NAS 容器 (3.10.20) | Windows VPS (3.10.11) | 备注 |
|------|----------------------|--------------------|-----------------------|------|
| **python** | 3.11.15 | 3.10.20 | 3.10.11 | ⚠️ Mac 比 prod 高一个小版本 |
| **vnpy** | 🔍 源码引用（`vnpy_v4.4.0/`） | 🔍 源码引用（`/app/vnpy_v4.4.0`）+ `vnpy 4.4.0` pip metadata | ❌ 不装（VPS 只跑 bridge） | Mac 容器均靠 `sys.path.insert` 引用源码，**不 pip install vnpy** |
| vnpy_ctastrategy | ❌ | 1.4.1 | ❌ | |
| vnpy_sqlite | ❌ | 1.1.3 | ❌ | |
| **fastapi** | 0.139.0（本次新装） | 0.139.0 | ✅ 装了（文档未给版本） | 一致 |
| **uvicorn** | 0.51.0（本次新装） | 0.49.0 | ✅ 装了 | 小版本差 |
| **akshare** | ❌ | ❌ | ❌ | 三机都没装；日线采集走 NAS 宿主系统 python（akshare 在 NAS 宿主，不在容器里） |
| **baostock** | 0.9.3 | 0.9.3 | ❌ | Mac/NAS 一致 |
| **polars** | 1.42.1（本次新装） | 1.42.1 | ❌ | Mac/NAS 一致；Mac 此前缺失致 collect-only 失败 |
| **xtquant** | 🚫 Windows only | 🚫 Windows only | ✅（miniQMT site-packages） | VPS 专属，靠 miniQMT 客户端 |
| **pandas** | 3.0.3 | 2.3.3 | ? | 🔴 **major 版本分裂**（Mac=3.x / NAS=2.x） |
| **numpy** | 1.26.4 | 2.2.6 | ? | 🔴 **major 版本分裂**（Mac=1.x / NAS=2.x） |
| **pyarrow** | 25.0.0 | 24.0.0 | ❌ | 小版本差 |
| **PyJWT** | 2.13.0（本次新装） | 2.13.0 | ❌ | 一致 |
| **bcrypt** | 5.0.0（本次新装） | 5.0.0 | ❌ | 一致 |
| **TA-Lib** | ❌ | 0.6.8 | ❌ | Mac 缺（需 brew install ta-lib） |
| **pyzmq** | ❌ | 27.1.0 | ❌ | Mac 缺 |
| **PySide6** | ❌ | 6.8.2.1 | ❌ | Mac 缺（GUI 依赖，dev 可选） |
| **SQLAlchemy** | ❌ | 2.0.51 | ❌ | Mac 缺 |
| **redis** | ❌ | 8.0.1 | ❌ | Mac 缺 |
| **APScheduler** | ❌ | 3.11.3 | ❌ | Mac 缺 |
| **deap** | ❌ | 1.4.4 | ❌ | Mac 缺（遗传算法，回测用） |
| **plotly** | ❌ | 6.8.0 | ❌ | Mac 缺 |
| **scipy** | 1.17.1 | 未列（应已装） | ❌ | Mac 有 |
| **pytest** | 9.1.1 | 未列 | ❌ | dev 工具 |
---
## 3. 当前发现的不一致（按严重度）
### 🔴 CRITICAL —— 可能在 Mac 跑通但在 prod 静默踩坑
1. **pandas major 版本分裂**：Mac venv311 = **pandas 3.0.3**，NAS 容器 = **pandas 2.3.3**。
- pandas 3.0 有大量破坏性变更（默认 dtype、`chained assignment`、`SettingWithCopyWarning` 升级为异常等）。
- 在 Mac 过的测试，到 NAS 容器可能因为 pandas 3→2 的 API 差异失败或行为不同。
- **这是最危险的不一致**：单测绿不代表行为一致。
2. **numpy major 版本分裂**：Mac venv311 = **numpy 1.26.4**，NAS 容器 = **numpy 2.2.6**。
- numpy 2.0 有 breaking change（部分标量类型 Promotion 规则改变、`np.float_` 移除等）。
- 方向与 pandas 相反：Mac 反而比 prod 旧。
3. **Python minor 分裂**：Mac venv311 = **3.11.15**，NAS/VPS = **3.10.x**。
- 影响有限但存在（如 `match` 语法、`tomllib`、`ExceptionGroup`、类型 Hint 差异）。
- `pyproject.toml` 已声明 `requires-python = ">=3.10"`，理论上 3.11 合法，但偏离 prod。
### 🟡 WARNING —— Mac venv311 依赖不完整（已知）
4. **venv311 缺核心运行时依赖**（本轮未补，按任务约束只做 collect-only + trader 子集）：
- `TA-Lib`（需先 `brew install ta-lib`，C 库依赖）
- `pyzmq` / `SQLAlchemy` / `redis` / `APScheduler` / `deap` / `plotly` / `PySide6`
- `akshare`（Mac 完全没装，日线采集靠 NAS 宿主 python）
- `vnpy`（源码引用，故意不 pip install —— 容器也是源码引用）
5. **VPS 信息未本轮 SSH 复核**：49.232.102.198:22 Connection closed，本轮失败。文档记录的版本来自 `vps-production-runbook.md`，标注日期前的核实结果。
### 🟢 INFO —— 可接受的小差异
6. **polars/pandas/pyarrow 小版本 drift**（pyarrow 25 vs 24、uvicorn 0.51 vs 0.49）：patch/minor 差异，影响小。
---
## 🎯 锁定决策（2026-07-15）
> 产出文件：`requirements-lock.txt`（项目根，三机共享单一基线）。本节记录决策依据与迁移/验证步骤。
### 目标版本组合
| 维度 | 目标版本 | 依据 |
|------|---------|------|
| **Python** | **3.10**（三机统一基线） | xtquant 限 3.6–3.12；VPS 生产锁 3.10.11；NAS 容器 3.10.20。三机唯一交集 |
| **pandas** | **2.3.3**（2.x 稳定线顶端，**非 3.0**） | 见下方「pandas 不升 3.0 的依据」 |
| **numpy** | **2.2.6**（2.2.x 最新稳定） | TA-Lib 0.6.8 在 NAS 容器与 numpy 2.2.6 实证兼容；vnpy 要 `>=2.2.3` |
| **TA-Lib** | **0.6.8** | vnpy 要 `>=0.6.4`；0.6.8 ≫ 0.4.32（numpy 2.x 兼容门槛），NAS 实证 |
| fastapi / uvicorn | 0.139.0 / 0.49.0 | NAS 实证版本 |
| polars / pyarrow | 1.42.1 / 24.0.0 | NAS 实证版本 |
| 其余依赖 | 见 `requirements-lock.txt`（全部 `==` 钉到 NAS 实证版本） | 「已验证可跑」> 盲目追新 |
### 关键证据 1：vnpy 4.4.0 声明的依赖上限（决定性）
读 `vnpy_v4.4.0/pyproject.toml`（项目靠 `sys.path.insert` 引用源码，其声明即天花板）：
```toml
requires-python = ">=3.10" # classifiers: 3.10 / 3.11 / 3.12 / 3.13
dependencies = [
...
"numpy>=2.2.3", # ← 仅下限，无上限（不钉 <3）
"pandas>=2.2.3", # ← 仅下限，无上限（不钉 <3）
"ta-lib>=0.6.4",
"PySide6==6.8.2.1", # ← 精确钉死
...
]
```
**结论：vnpy 4.4.0 并未声明 `pandas<3`。** pandas 3.0 在语法上被允许。因此选 2.3.x 是**稳定性决策**（见下），而非 vnpy 强制天花板。
### 关键证据 2：TA-Lib 与 numpy 2.x 兼容
- NAS 容器实地核实（`docker exec ... python -c`）：`Python 3.10.20 + pandas 2.3.3 + numpy 2.2.6 + TA-Lib 0.6.8` 全部正常 import。
- TA-Lib 0.6.8 远高于支持 numpy 2.x 的 0.4.32 门槛。**目标 numpy 2.2.6 与 TA-Lib 不冲突。**
### pandas 不升 3.0 的依据（与新稳定原则的对应）
- pandas 3.0 有大量破坏性变更（默认 dtype 变、chained assignment / `SettingWithCopyWarning` 升级为异常等），**未经 vnpy 4.4.0 源码回归**。
- NAS 生产容器跑 pandas 2.3.3 已验证稳定；「新稳定」≠「盲追 major」，2.3.x 顶端的 2.3.3 本身就是近期版本、不算旧。
- 与 §「不推荐的方向」一致：prod 升 3.0 major 须先在测试库充分回归，本次 lock 默认保守。
- **若未来要升 pandas 3.0**：必须先跑全套 pytest + CTA 回测冒烟确认无回归，再改本 lock。
### 三机迁移步骤
1. **Mac 重建 venv310**（对齐生产 Python）：
```bash
brew install python@3.10
/opt/homebrew/bin/python3.10 -m venv venv310
./venv310/bin/pip install -r requirements-lock.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
# vnpy 源码引用（sys.path.insert），无需 pip install vnpy
# akshare 若 Mac 不跑采集可不装
```
废弃 `venv311`（pandas 3.0.3 / numpy 1.26.4 的分裂环境）。
2. **NAS 容器**：当前生产依赖已与 lock 一致（lock 即取自该容器 freeze），按需 `pip install -r requirements-lock.txt` 校齐；**不动 vnpy 源码引用**。
3. **VPS**：`pip install -r requirements-lock.txt` 装公共基线；xtquant 仍由 miniQMT site-packages 提供（Windows only，不入 lock）。
### ⚠️ 验证前置条件（lockfile 落生产前必须通过）
- [ ] **全套 pytest 0 回归**：测试环境按 `requirements-lock.txt` 全新装一遍后 `pytest -q` 全绿。
- [ ] **CTA 回测冒烟**：至少跑一个 CTA 策略回测，确认 vnpy 源码 + TA-Lib + pandas 2.3.3 + numpy 2.2.6 协同无回归（收益/指标与基线一致）。
- [ ] 任一项失败 → 不得部署到生产；回到本文件修正目标版本后再验。
---
## 4. Lock 建议（推荐方案，不执行）
### 推荐基线：对齐 NAS 容器（最稳定的生产近邻）
> 理由：NAS 容器是当前依赖最齐、跑得最稳的环境；VPS 只跑 bridge 子集，依赖面窄；Mac 是开发机，应模拟 prod 而不是超前。Python 3.10 是三机唯一交集。
| 维度 | 推荐基线（= NAS 当前） | 落地动作（Mac 侧） |
|------|----------------------|-------------------|
| Python | **3.10.x**（容器 3.10.20 / VPS 3.10.11） | 重建 venv：`python3.10 -m venv venv310`（用 homebrew `python@3.10`），废弃 `venv311` |
| pandas | **2.3.x**（NAS 2.3.3） | `pip install 'pandas>=2.3,<3'`（**锁 <3**） |
| numpy | **2.2.x**（NAS 2.2.6） | `pip install 'numpy>=2.2,<3'` |
| polars | **1.42.x** | 已对齐 |
| pyarrow | **24.x** | `pip install 'pyarrow>=24,<25'` |
| fastapi / uvicorn / PyJWT / bcrypt | 当前版本即可 | 已对齐 |
### 落地步骤（建议，不在本任务范围）
1. **生成 lockfile**：在 NAS 容器内跑 `pip freeze > requirements-lock.txt`，作为三机共享 lock 基线。
2. **Mac 重建 venv310**：
```bash
brew install python@3.10
/opt/homebrew/bin/python3.10 -m venv venv310
./venv310/bin/pip install -r requirements-lock.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
# 不含 vnpy（源码引用）/ PySide6（可选 GUI）/ xtquant（Windows only）/ akshare（可选，按需）
```
3. **加 requirements 约束**：在 `pyproject.toml` 的 `dependencies` 加上限：
```toml
"pandas>=2.3,<3", # 避免 pandas 3.x breaking change
"numpy>=2.2,<3",
```
4. **CI 校验**：在 Gitea Actions 加一步 `pip check` + import 探针，防止 drift 再发生。
5. **VPS 不动**：VPS 只跑 `sanguo_qmt_bridge`（依赖面 = fastapi + uvicorn + xtquant），与主项目 lock 解耦。
### 不推荐的方向
- ❌ **把 prod 升到 pandas 3 / numpy 2 / Python 3.11 来"追平" Mac**：prod 是稳定优先，3.0 新 major 须先在测试库充分回归。
- ❌ **在 Mac venv311 补装 vnpy**：vnpy 源码引用是项目既定设计（容器也是源码引用），pip install 会引入版本冲突。
---
## 5. 本轮修复记录（2026-07-14）
为让 `pytest --collect-only` 0 错误通过，在 venv311 内新装：
| 包 | 版本 | 原因 |
|----|------|------|
| polars + polars-runtime-32 | 1.42.1 | `tests/factor/test_data_adapter.py` collect 失败；polars 是 `pyproject.toml [alpha]` 真实依赖 |
| fastapi | 0.139.0 | `tests/api/*` collect 失败（`No module named 'fastapi'`） |
| uvicorn[standard] | 0.51.0 | fastapi.testclient 间接需要 |
| PyJWT | 2.13.0 | `sanguo_api/auth.py` `import jwt` |
| bcrypt | 5.0.0 | `sanguo_api/auth.py` `import bcrypt` |
结果：`pytest --collect-only -q` 从 `380 collected + 1 error` → **`384 collected, 0 errors`**。
`pytest tests/trader/ tests/data_platform/` → **228 passed, 0 failed**。
---
## 6. 待办（跟踪项）
- [ ] VPS SSH 复核（本轮 22 端口 Connection closed，下一轮巡检补实测版本）
- [ ] pandas 3.x 锁上限决策（见 §4 步骤 3）
- [ ] venv310 重建计划排期
- [ ] requirements-lock.txt 生成（从 NAS 容器 freeze）
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