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# 因子研究第一批设计：Alpha101+Alpha158 全量挂载与全A重验
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> 日期：2026-08-24 ｜ session：因子调研 ｜ 状态：设计已获用户确认
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> 前置调查：`docs/factor_research/2026-08-20-factor-library-survey.md`（因子库全景）
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> 前端设计稿：`docs/factor_research/factor-workbench-mockup.html`（科幻终端风，用户已确认）
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## 背景与目标
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用户拍板「C 起步」：先建评估能力和因子库，因子研究目的（舰队增强 vs 独立策略）后定。
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第一批目标：把 vnpy 自带的 Alpha101(100)+Alpha158(158) 表达式挂进 sanguo_factor，用全A 8.5 年数据批量评估，产出 IC 排行榜筛选有效因子；同时建前端「因子研究工作台」三页面。
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**⚠️ 部署要求（用户 2026-08-24 明确）：评估管线最终要部署到 VPS，不是仅跑 NAS。**
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- 实现上：评估管线是平台代码（scripts + sanguo_factor + API + 前端），走标准 promote 链（push→NAS 自动验证→用户确认推 VPS）
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- VPS 有 42.8G 权威 quant_trading.db（dbbardata），数据完全够；NAS 26G 副本用于验证
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- 资源策略：冒烟先测耗时；全量错峰；因子分批算控内存；VPS 上注意与 schtask 采集任务错峰
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## 本地家底（已实证）
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- `sanguo_factor/`：registry/library/analyzer(alphalens IC+tears)/alpha_lab/data_adapter + web API（POST /factor/analyze、GET /factor/list）+ 5 测试文件；内置仅 7 个基础因子
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- vnpy 自带：`vnpy_v4.4.0/vnpy/alpha/dataset/datasets/alpha_101.py`（100 个表达式全实现）+ `alpha_158.py`（qlib 同款 39 定义×多窗口）；算子 46 个全覆盖 Alpha101 需求
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- 接入缺口：① dbbardata 无 vwap 列（Alpha101 用 59 次）② AlphaLabSession 缓存上限 50 只（横截面不够）③ 无批量评估入口
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## 评估口径（已定）
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| 维度 | 选择 |
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| 股票池 | 全A 主板+创业板，剔科创/北交、ST、上市<120日新股；退市股保留（无幸存者偏差）≈4,300-4,500 只 |
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| 时间窗 | 2018-01-01 ~ 2026-06-30（8.5年完整牛熊） |
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| 频率 | 日频因子值，日频 RankIC，前瞻收益 1/5/10 日 |
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| 不做 | 行业中性化（行业数据缺口，先跑基线，IC 数据说话后再决策） |
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## 后端设计
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1. **因子挂载**：新模块把 alpha_101.py/alpha_158.py 的表达式注册进注册表（category=alpha101/alpha158）
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2. **vwap 派生列**：data_adapter 层补 `vwap = turnover/volume`（volume=0 置 null），不动生产库
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3. **批量评估脚本** `scripts/factor_research/`：全A清单(dbbardata distinct)→分批加载→因子分批算(15-20个/批，防内存爆)→逐因子 IC/ICIR/t统计/胜率/多空/换手汇总→结果落盘（SQLite 或 CSV+markdown，供 API 读）
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4. **冒烟先行**：50 只 × 2024 年 × 10 因子验证管线+实测耗时，再全量
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5. **股票池缓存扩容**：AlphaLabSession 50 只上限改为可配置/批量路径
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6. **新 API**：GET /factor/leaderboard?batch=&category=&period=（读评估结果）、POST /factor/batch_eval（提交批量评估任务，走任务中心）；tears 按需
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## 前端设计（mockup 已确认，科幻终端风 1:1 对齐 tokens.css）
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路由挂侧边栏「投研」组（现只有「因子分析」）：
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1. **IC 排行榜** `/factor/leaderboard`：4 统计瓦片（参评/有效/观察/TOP1多空）+ 筛选栏（批次/类别chips/搜索/1D5D10D切换）+ 主表格（排名/因子名带公式缩略/类别chip/IC均值带色条/ICIR/t值/胜率/多空年化/换手/IC趋势sparkline/信号灯结论）+ 行点击进详情
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2. **因子详情** `/factor/leaderboard/:factor`：表达式卡片（青色mono）+ 6 格指标条 + 月度IC柱状&累计IC线（青线glow）+ 十分组收益柱状 + tears 入口
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3. **批量评估** `/factor/batch`：01股票池（3预设卡：全A/中证800/自定义）→ 02因子集（按类勾选，未就绪置灰占位）→ 03时间窗（显示预估耗时）→ 提交进任务中心
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- 视觉：深空黑 #05080d/荧光青 #00e5ff/琥珀 #ffb000/红涨绿跌/term-grid/信号灯结论（●绿有效/●琥珀观察/●灰淘汰）/近直角/mono数字/类别chip=青(alpha101)/紫 #b48cff(alpha158)/琥珀(内置)
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## 结果筛选（评估跑完后）
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|IC|+ICIR 初筛（阈值看数据分布定）→ 相关性聚类去重（同质合并）→ 产出第一批结论报告
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## YAGNI（明确不做）
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行业中性化、因子合成/组合权重、Alpha360、GTJA191 移植（第二批）、聚宽财务因子（第三批）、动 web 既有页面
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## 验收标准
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1. `/factor/list` 列出 alpha101/alpha158 类目（258 因子）
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2. 冒烟跑通，IC 量级合理（|IC|普遍<0.1）
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3. 全量 IC 排行榜落盘，前端三页可用（NAS 验证）
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4. 挂载+vwap 派生有单测；CI 绿
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5. **部署链走通：NAS 验证绿 → 用户确认 → 推 VPS 可跑**
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